Isı Haritaları ve Oturum Kayıtları İçin Yeterli Oturumu Hızla Nasıl Elde Edersiniz?

İnsanların sitenizi ziyaret ettiklerinde tam olarak ne yaptığını hiç merak ettiniz mi? Hangi görsellere tıkladıklarını, hangi düğmelerin üzerine imleci getirdiklerini ve metnin hangi kısımlarını okuduklarını? Isı haritaları ve oturum kayıtları bunları görmenizi sağlar ve sitenizin kullanıcı deneyimini (UX) iyileştirmek için değerli veriler sunabilir.

Tıpkı A/B testi yaparken veya yeni bir pazarı test ederken olduğu gibi, maliyetleri dengede tutarken istatistiksel açıdan anlamlı veriler elde etmek için yeterli miktarda trafik çekmeniz gerekir. İşte bunu nasıl yapabileceğiniz:

Isı Haritaları ve Oturum Kayıtları Nedir?

Isı haritaları ve oturum kayıtları, gerçek insanların web sitenizle nasıl etkileşim kurduğunu test etmenin harika bir yoludur.

• Isı haritaları, insanların imleci nerelerde gezdirdiğini, nerelere tıkladığını ve nerelerde okumaya zaman ayırdığını vurgulayan, sayfanızın renklerle kodlanmış bir görüntüsünü oluşturur. Bu görüntü, tüm ziyaretçilerinizin verilerinin bir araya getirilmesiyle oluşur ve insanların genel olarak sayfanızla nasıl etkileşim kurduğunu gösterir. Vurgulanan bölümün rengi ne kadar “sıcaksa”, o kadar çok ilgi görmüştür.
• Oturum kayıtları, adından da anlaşılacağı gibi, belirli bir kullanıcının (kimliği anonim kalacak şekilde) sayfanızla nasıl etkileşim kurduğunu gösteren bir video sunar. Böylece kullanıcıların sayfanızdaki yolculuğunu doğru şekilde takip edebilirsiniz; fare tıklamalarını, formları nasıl doldurduklarını (veya doldururken nasıl tereddüt ettiklerini) ve sayfayı ne kadar aşağı kaydırdıklarını görebilirsiniz.

Bu bilgiler, insanların sitenizde nelerle etkileşim kurduğunu görmenizi sağlar. Yani insanların harekete geçirici mesaj düğmelerinize tıklayıp tıklamadığını, metninizi okuyup okumadığını ve sayfanızı aşağı kaydırıp kaydırmadığını test edebilirsiniz. Ayrıca, sabit bir görsele tıklayıp bir şey olmasını mı beklediklerini veya bazı bölümleri atlayıp atlamadıklarını tespit edebilir ve sorunu düzeltebilirsiniz.

Bunlarla Neleri Test Edebilirim?

Hem ısı haritaları hem de oturum kayıtları, insanların sitelerinizle nasıl etkileşim kurduğuna dair gerçek kullanım verileri toplayarak sayfalarınızın her yönünü test etmenizi sağlar.

Diyelim ki harekete geçirici mesaj düğmenizin renk seçimini test etmek istiyorsunuz. Şu anda kırmızı, ama yeşilin daha fazla tıklama çekip çekmeyeceğini merak ediyorsunuz. Önce ısı haritası eklentinizi kurup mevcut durumla ilgili veriler toplarsınız. Sonra değişikliği yapar ve insanların test ettiğiniz düğmeyle etkileşiminin nasıl değiştiğini karşılaştırırsınız. Ardından en etkili seçeneği uygulayabilirsiniz.

Benzer şekilde, başlıklarınızın insanları sayfayı kaydırmaya teşvik etmede ne kadar etkili olduğunu test etmek istiyorsanız, birkaç oturum kaydını incelemek size değerli bilgiler verebilir. Değişiklik öncesi ve sonrası birkaç oturumu karşılaştırmak, hangi sürümün insanları sayfanın aşağılarına doğru okumaya devam etmeye teşvik ettiğini görmenizi sağlar.

Test edebileceğiniz diğer şeyler şunlardır:

• İnsanların görsellerinize tıklayıp tıklamadığı
• İnsanların formlarınızla nasıl etkileşim kurduğu: Belirli bir bölümde tereddüt ediyorlar mı veya yönlendirmelerinizi yanlış mı anlıyorlar?
• “Öfke tıklamaları”: İnsanlar bir şeye tekrar tekrar tıklıyor mu? Bu, bozuk bir bağlantıya, yanıt vermeyen bir düğmeye veya yavaş yüklenen bir öğeye işaret edebilir.
• İlgi alanları: İnsanların sitenizin nerelerinde zaman geçirdiği ve ilgilerinin nerede azaldığı
• Gezinme etkileşimleri: İnsanların sayfanızda nasıl gezindiği ve hangi alanları atladığı

Isı Haritası ve Oturum Kaydı Testlerinizi Yapmak İçin Nasıl Trafik Çekersiniz?

Artık neleri test edebileceğinizi ele aldığımıza göre, testlerinizi nasıl kuracağınıza ve kullanıcı deneyiminiz hakkında bilinçli kararlar vermeye yetecek veriyi elde etmek için sayfanıza nasıl yeterli trafik çekeceğinize bakalım.

Bunu uzun vadede organik trafikle elbette yapabilirsiniz. Ancak sayfalarınızdaki sorunlu noktaları bulmak önceliğiniz olmalı; çünkü yeterince iyi olmayan bir kullanıcı deneyimi, potansiyel gerçek müşterileri ödeme adımına yaklaşamadan uzaklaştırıyor olabilir.

Trafik oluşturmanın en hızlı yolu genellikle ücretli reklamlardır; bu yüzden bunu inceleyeceğiz.

Testleri Yapmak İçin Ne Kadar Trafiğe İhtiyacım Var?

Bir ısı haritası veya oturum kaydı için kaç ziyarete ihtiyacınız olduğu sorusunun tek bir cevabı yok; aslında ne kadar çok olursa o kadar iyi. Yine de ziyaretçi edinme maliyeti, dönüşüm oranı, testleri yürütmek için gereken süre ve daha birçok etken arasında denge kurulmalı. Harekete geçmemizi sağlayacak bilgiler arıyoruz. Bu da kararlarımızı aykırı örneklere ve eksik verilere dayandırarak istatistiksel anlamlılıktan ödün vermeden, sonuçları nispeten hızlı elde etmek demek.

Aslında hangi öğeleri incelediğimizi de düşünmemiz gerekir. “İnsanlar sitemle nasıl etkileşim kuruyor?” gibi genel bir soru için nispeten az sayıda ziyaret yeterli olabilirken, daha özel bir soru için daha fazlası gerekir. Örneğin, belirli bir düğmenin ne kadar etkili olduğunu test etmek istiyorsanız, o düğme üzerinde istatistiksel açıdan anlamlı sayıda tıklama gerekir.

Bunun yanında, hepsinden önemli bir uyarı var: Çok az oturum, tek tek ziyaretçiler beklenmedik davranışlar sergileyebileceğinden güvenilmez bilgiler üretir. İdeal olarak, test ettiğimiz öğede 200+ tıklama isteriz (daha fazlası daha çok güven sağlar). Bu da gereken toplam oturum sayısının, test ettiğiniz öğenin ne kadar dikkat çekici olduğuna bağlı olarak ciddi ölçüde değişeceği anlamına gelir.

Bir Isı Haritası İçin Ne Kadar Trafiğe İhtiyacım Var?

Isı haritaları, tüm ziyaretçilerinizin davranışlarını basit bir grafikte birleştirir; en çok ilgi çeken alanlar “sıcak” renklerle, daha az ilgi çekenler ise soğuk renklerle gösterilir. Siteniz ne kadar çok oturum alırsa verileriniz o kadar doğru olur. Yine de hem zaman hem de bütçe baskısı, bize nispeten hızlı ve makul düzeyde bir kesinlik sağlayacak sayıyı hesaplayabilmemizi gerektirir.

Bu formül şöyle görünebilir:

Gerekli Oturum Sayısı = Öğe İçin Hedeflenen Tıklama Sayısı ÷ Öğenin Beklenen Tıklama Oranı

Buradaki tıklama oranı, öğeye tıklanan oturumların payıdır (tıklamalar ÷ oturumlar) ve ondalık sayı olarak yazılır. Reklamlarınızın tıklama oranı değildir.

Bu formül, sayfamızdaki belirli bir öğeyi, örneğin bir düğmeyi veya başlıklarımızın insanları daha aşağı kaydırmaya teşvik etmedeki etkisini test etmek için hedefimiz olan trafik miktarını hesaplamamızı sağlar. Genel bir kural olarak, harekete geçirici mesaj düğmesi gibi büyük ve dikkat çekici, önemli bir öğe; menünün 3. katmanına gizlenmiş bir gezinme seçeneği gibi daha belirsiz bir öğeye kıyasla istatistiksel açıdan anlamlı bir test için daha az trafik gerektirir.

Örneğin, ziyaretçilerin yaklaşık %5 kadarının tıkladığı bir harekete geçirici mesaj düğmesinde 200 tıklama istiyorsak, 200 ÷ 0.05 = 4,000 oturuma ihtiyacımız vardır. Ziyaretçilerin yalnızca %0.5 kadarının tıkladığı bir gezinme seçeneğinde aynı 200 tıklamayı toplamak için 200 ÷ 0.005 = 40,000 oturum gerekir.

Hata Payı

Elbette herkes hedeflediğiniz öğeye aynı tepkiyi verseydi, en başta test yapmaya gerek olmazdı; ya işe yarardı ya da yaramazdı. Bu nedenle, beklediğimiz gibi davranmayan insanları hesaba katmak için sonuçlarımızda belirli bir esneklik payı bırakmalıyız. Buna kaydırma haritaları da dahildir: Bir kişi ya öğeyi görecek kadar aşağı kaydırır ya da kaydırmaz; formülün ölçtüğü tam olarak bu evet-hayır ayrımıdır.

Her tür ısı haritası için şu formülü kullanacağız:

Hata Payı = Z × √(p × (1 − p) ÷ n)

Bu formül, ondalık sayı olarak ifade edilen hata payımızı hesaplamamızı sağlar (yüzde olarak hesaplamak için 100 ile çarpmanız yeterli). Z, hedeflediğimiz güven düzeyine bağlı değerdir (1.96, sektörde standart olan %95 güven düzeyini verir). p ise örneklem oranımızdır; hedef öğemizle etkileşim kuran insanların yüzdesinin ondalık sayı olarak yazılmış halidir (yani %40, 0.4 olur). n ise yalnızca örneklem büyüklüğümüzdür; ne kadar büyükse nihai sonuçlarımız o kadar doğru olur.

Bu formül, bulgularımıza oldukça doğru bir güven düzeyi atamamızı sağlar.

Örneğin, 300 masaüstü oturumunun %40 kadarı fiyatlandırma tablomuza ulaşırsa, hata payımız 1.96 × √(0.4 × 0.6 ÷ 300) = 0.055, yani her iki yönde 5.5 yüzde puandır. Başka bir deyişle, gerçek oran büyük olasılıkla %34.5 ile %45.5 arasında bir yerdedir.

Aynı formül, önceki örneğimizdeki 200 tıklamanın bize ne sağladığını da gösterir. 4,000 oturumun %5 kadarında tıklanan bir düğme için hata payı 1.96 × √(0.05 × 0.95 ÷ 4,000) = 0.007 olur; yani düğmenin tıklama oranını yaklaşık 0.7 yüzde puanlık bir hata payıyla biliriz.

Ayrıca, başlamadan önce kaç oturuma ihtiyacımız olduğunu hesaplamak için formülü tersine çevirebiliriz:

Gerekli Oturum Sayısı = Z² × p × (1 − p) ÷ (Hata Payı)²

İnsanların sayfayı ne kadar aşağı kaydırdığını 5 yüzde puanlık bir hata payıyla bilmek istiyorsak ve öğeye hangi oranda kişinin ulaşacağı konusunda henüz bir fikrimiz yoksa, p için 0.5 kullanırız. Bu, en büyük ve en güvenli sayıyı verir: 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 385 oturum. Ziyaretçilerin yaklaşık %5 kadarının tıkladığı bir düğmede, her iki yönde 2 yüzde puan yeterli kesinliği sağlıyorsa, 1.96² × 0.05 × 0.95 ÷ 0.02² = 457 oturuma ihtiyacımız olur.

Bu, 200 tıklama için gereken 4,000 oturumdan çok daha azdır. Dolayısıyla trafik hedefinizi belirlemeden önce cevabınızın gerçekten ne kadar kesin olması gerektiğine karar vermek işe yarar. Aşağıda göreceğimiz gibi, bu sayıların her cihaz türü için ayrı ayrı geçerli olduğunu unutmayın.

Oturum Kayıtları İçin Ne Kadar Trafiğe İhtiyacınız Var?

Oturum kayıtlarından sağlam sonuçlar çıkarmak söz konusu olduğunda da ne kadar çok olursa o kadar iyi. Ancak yine de belirli bir zaman aralığında sonuç almak ve tüm pazarlama bütçemizi testlere harcamamak zorundayız.

Oturum kayıtlarının nicel verilerden çok nitel veriler sağladığını da belirtmek gerekir. Bu araca başvurduğumuzda çoğunlukla “İnsanlar bu formda neden dönüşüm gerçekleştirmiyor?” gibi soruların cevaplarını ararız; bu da şaşırtıcı derecede az oturumda ortaya çıkabilir.

Her oturumun insanların sitemizle nasıl etkileşim kurduğunu anlamak için geçerli bir test olmayacağını da hesaba katmalıyız. Kendi ekibimizden, botlardan veya tarayıcı botlardan gelen ya da herhangi bir nedenle hariç tuttuğumuz kaynaklara ait ziyaretleri denklemlerimizden çıkarmamız gerekir. Ayrıca herkesin oturumunun kaydedilmesine izin vermeyeceğini de hesaba katmalıyız.

Bu bize şu formülü verir:

Gerekli Trafik = İhtiyaç Duyulan Hedef Kayıt Sayısı ÷ (Olay Oranı × Kayıt Oranı × Geçerli Oturum Oranı)

Burada olay oranı, incelemek istediğimiz davranışı gösteren ziyaretlerin payıdır. Kayıt oranı, gerçekten kaydedilen ziyaretlerin payıdır: Kaydedilmeye izin veren kişilerin payı, aracınız her oturumu kaydetmiyorsa aracın örnekleme oranıyla çarpılır. Geçerli oturum oranı ise kendi ekibimizi, botları ve hariç tutulan kaynakları çıkardıktan sonra kalan kayıtların payıdır. Üçü de ondalık sayı olarak yazılır.

Soyut matematikten uzaklaşmak için somut bir örneğe bakalım: İnsanlar e-posta listenize kayıt formunu neden tamamlamıyor?

Diyelim ki gerçekten izleyeceğimiz, filtrelenmiş yaklaşık 15 oturum istiyoruz; böylece hedef kayıt sayımız 15 oluyor. Ziyaretçilerin %20 kadarının formu doldurmaya başladığını ama göndermediğini varsayalım. Bu, ondalık sayı olarak ifade edilen olay oranımızı (0.2) oluşturur. Ayrıca (yalnızca hesabı basit tutmak için), ziyaretçilerin %60 kadarının kaydedilmeye izin verdiğini ve aracımızın bunların hepsini kaydettiğini varsayalım; böylece kayıt oranımız 0.6 olur. Kendi ekibimizi ve botları çıkardıktan sonra bu kayıtların %90 kadarının hâlâ geçerli olduğunu varsayarsak, geçerli oturum oranımız da 0.9 olur.

Böylece:

Gerekli Trafik = 15 ÷ (0.2 × 0.6 × 0.9) = 15 ÷ 0.108 = 139

Bu, izleyeceğimiz 15 kaydı elde etmek için yaklaşık 139 ziyarete ihtiyacımız olduğu anlamına gelir.

Aracınız oturumların yalnızca bir örneklemini kaydediyorsa, bu örnekleme oranı da kayıt oranına dahil edilir. %10 örnekleme oranında kayıt oranı 0.6 × 0.1 = 0.06 değerine düşer ve 15 ÷ (0.2 × 0.06 × 0.9) = 1,389 ziyarete ihtiyacımız olur. Bu yüzden bütçenizi belirlemeden önce aracınızın kayıt sınırlarını kontrol etmekte fayda var.

Neden 15? Belirli bir sorun, formu terk eden kişilerin kayıtlarının %20 kadarında ortaya çıkıyorsa, onu en az bir kez görme olasılığı şöyledir:

Bir Sorunu Görme Olasılığı = 1 − (1 − Sorun Oranı)ⁿ, burada n izlediğimiz kayıt sayısıdır

15 kayıtla bu, 1 − 0.8¹⁵ = 0.965, yani sorunu fark etmek için %96.5 olasılık demektir. Sorun kayıtların yalnızca %10 kadarında ortaya çıkıyorsa, aynı 15 kayıt bize 1 − 0.9¹⁵ = 0.79 sonucunu verir; bu yüzden birkaç kayıt daha izlemek işe yarar.

Yine bu sayı, sorduğunuz soruya bağlı olarak oldukça büyük ölçüde değişir. Ziyaretçilerin %1 kadarını etkileyen bir hatayı analiz etmek, neredeyse her ziyaretçiyi etkileyen bir duruma kıyasla çok daha fazla trafik gerektirir. Böyle bir hatayı bir kez bile yakalama olasılığımızın %95 olması için yaklaşık 300 kayda ihtiyacımız vardır (1 − 0.99³⁰⁰ = 0.95). Henüz bulmadığımız bir hataya göre filtreleme yapamayız; dolayısıyla olay oranı 1 olur ve bu da 300 ÷ (1 × 0.6 × 0.9) = yaklaşık 556 ziyaret demektir.

Trafiğinizi Hedefleme

Ücretli trafikle test yaptığımız için, reklam ağımızın hedefleme seçenekleri sayesinde oturumlarımızın kimlerden oluştuğu üzerinde çok fazla kontrolümüz vardır.

SparkTraffic, iş ortağı yayıncıların sitelerindeki görüntülü, native ve popunder reklam yerleşimleri aracılığıyla sayfanıza gerçek insanlar gönderen bir reklam ağıdır. Her kampanya için ülke, bölge veya şehir seçmenizi ve reklamlarınızın masaüstünde, mobilde veya her ikisinde gösterilip gösterilmeyeceğini belirlemenizi sağlar. Böylece ısı haritanızın bir cihaz segmentini hedefli web sitesi trafiğiyle doldurabilir ve yukarıdaki formüllerde hesaplanan örneklem büyüklüğüne ulaştığınız anda durabilirsiniz.

İdeal olarak bunun normal hedeflemenize nispeten yakın olmasını istersiniz. Yani normalde kullandığınız coğrafi sınırlar, ilgi alanları vb. hedeflenmelidir; böylece olağan kitlenizin sitenize nasıl tepki verdiğini test edebilirsiniz. Yine de daha hızlı biçimde daha fazla tıklama almak ve daha genel bir kitlenin nasıl tepki verdiğini test etmek için hedeflemeyi biraz gevşetmek yararlı olabilir.

Hedeflememizi fazla gevşetirsek, yanlış kişilerin sayfamızla nasıl etkileşim kurduğuna dair çok doğru veriler elde etme riskiyle karşı karşıya kalırız.

Reklam Bütçenizi Belirleme

Nispeten kısa bir sürede makul miktarda trafik oluşturmayı hedefliyoruz; bu yüzden bütçeyi diğer test türlerinden daha yüksek bir seviyede tutmak isteyebilirsiniz. Bu, sağlam sonuçlar çıkarabileceğiniz kadar trafik ve dönüşüm toplamanızı sağlar; ancak testlerinizi karşılanamayacak kadar pahalı hale getirme riski de taşır.

Gereğinden fazla harcamayı önlemenin anahtarı, analiz verilerinizi yakından izlemek ve sonuçlarınızın güvenilir sayılmasına yetecek trafiğe ulaştığınızda kampanyayı durdurmaktır. Hedefinizi hesaplamak için yukarıdaki formülleri kullanın. Hedefe ulaştığınızda kampanyayı durdurun ve sonuçları analiz edin.

Bu, maliyetlerle istatistiksel açıdan anlamlı veri toplama ihtiyacı arasında denge kurmanızı ve testlerinizi nispeten hızlı yürütmenizi sağlar.

Masaüstü ve Mobil Ziyaretlerde Test Yapmak

İnsanların web siteleriyle etkileşimi, gezinirken kullandıkları cihaz türüne bağlı olarak oldukça büyük ölçüde değişir. Bu da testlerimizin, davranıştaki bu farkı sonuçlarında hesaba katması gerektiği anlamına gelir.

Isı haritaları etkileşimleri kaydeder. Bunların bazıları mobil ve masaüstü ziyaretlerde oldukça benzerdir (örneğin tıklamalar temelde dokunmalara eşdeğerdir), bazıları ise her cihaz türüne özgüdür. Örneğin mobil bir ısı haritası, bir görseli iki parmakla büyütmek gibi, dizüstü bilgisayarda gerçek bir karşılığı olmayan davranışları hesaba katabilir. Öte yandan, masaüstünde imlecin bir yerde beklemesi çoğu zaman kişinin nereye odaklandığının bir göstergesi olarak yorumlanabilir; ancak mobilde bunun gerçek bir karşılığı yoktur.

Test etmek istediğiniz bir hatanın masaüstü oturumlarında ortaya çıkıp mobilde çıkmaması veya bunun tam tersinin yaşanması da mümkündür. Ayrıca, sayfanızın düzeninin cihaz türleri arasında ciddi biçimde değişebileceğini de unutmayalım.

Bu nedenle trafik kaynaklarımızı ayrı tutmalı, ziyaretçilerimizin hangi cihazı kullandığına göre ısı haritalarımızı ve oturum kayıtlarımızı ayrı veriler olarak değerlendirmeliyiz. Chrome veya Firefox ile ilgili belirli bir sorun yaşadığınızı fark ediyorsanız, farklı tarayıcılardan gelen trafiği de ayırabilirsiniz.

Bu farkları hesaba katmanın en basit yolu, tam olarak neyi test etmeye çalıştığımıza bağlı olarak, ücretli reklam hedeflememizi reklamları yalnızca belirli bir cihaz türünü kullanan kişilere gösterecek şekilde ayarlamak veya platformun kontrol panelinde haritalarımızı ve oturum kayıtlarımızı cihaz türüne göre dikkatlice filtrelemektir. Maliyet farkı büyük olabilir. Ziyaretlerinizin %60 kadarı mobilden geliyorsa, kaydırma örneğimizdeki 385 masaüstü oturumunu toplamak için 385 ÷ 0.4 = 963 ziyaret satın almak gerekir; yalnızca masaüstünü hedeflemek ise sadece 385 ziyaret gerektirir.

Yaygın Sorunlar ve Çözümleri

Oturum kayıtları ve ısı haritaları, insanların web sayfalarınızla nasıl etkileşim kurduğuna dair çok ayrıntılı bilgiler verebilir. Ancak bunların kalitesi, kurulumunuz ve yorumlamanız kadar iyidir; ayrıca birkaç önemli sorundan etkilenebilirler.

Örneklem Büyüklüğüyle İlgili Sorunlar

İlk olarak, birkaç aykırı örneğe dayanarak sonuç çıkarma riski vardır. Siteyi yeterince kişi ziyaret etmeden bir ısı haritasını kontrol etmek veya rastgele bir oturum kaydı seçmek, aslında incelediğiniz eğilimlere uymayan tek bir ziyarete dayanarak yanlış sonuçlara ulaşmanıza yol açabilir. Kullanıcı deneyiminizi nasıl tasarlarsanız tasarlayın, birileri bir şeyi zor veya kafa karıştırıcı bulacak ve aykırı bir örnek oluşturacaktır.

Çözüm basit: Yalnızca istatistiksel açıdan anlamlı sayıda örneğe ulaşmış testlerden sonuç çıkardığınızdan emin olun.

Gereğinden Fazla Harcamayla İlgili Sorunlar

Çoğunlukla sağlam sonuçlar çıkarmaya yetecek kadar ziyaret olmamasına dayanan son sorunumuzun diğer yüzünde, gereğinden fazla ziyaret için ödeme yapma riski vardır. Bu, ısı haritalarınızı daha güvenilir hale getirse de maliyet ve sonuçlar arasında her zaman bir denge kurulmalıdır. Kabul edelim, ücretli reklamlar pahalıdır.

Bu sorunu önlemek için sayılarınızı takip etmeli ve doğru anda kampanyayı durdurmalısınız (böylece maliyetlerin artmasını da durdurmuş olursunuz). Sürecin başında incelemek istediğiniz dönüşüm sayısı için net bir hedef belirleyin ve bu hedefe yaklaştığınızda durun.

Trafik Kaynaklarından Doğan Sorunlar

“Ücretli reklamlar”, geleneksel banner'lardan arama reklamlarına ve popunder reklamlara kadar her şeyi kapsayan, oldukça belirsiz bir terimdir. Her tür, testlerinizde farklı sonuçlara yol açabilir. Son örnek özellikle oturum süresiyle ilgili sorunlar yaratabilir; çünkü açılırlar (böylece oturum başlar) ve etkin sekmenin “altında” kalırlar. Bu da kayıtlarınızın süresini ciddi ölçüde uzatır ve ısı haritalarınızı çarpıtır.

Çözüm, testlerinizi beslemek için yayınladığınız her reklam türüne bağlı URL'lere UTM etiketleri eklemektir. Bu, her reklam türünü ayrı kaydederek sonuçlarınızı kaynağa göre ayırmanızı ve bu anormallikleri düzeltmenizi sağlar.

İzin ve Gizlilikle İlgili Sorunlar

İnsanların gizliliklerini ciddiye aldığı ve veriler konusunda giderek daha bilinçli hale geldiği bir dünyada yaşıyoruz. AB'nin GDPR düzenlemesi ve ePrivacy Direktifi ile dünyanın farklı yerlerindeki benzer yasalar giderek yaygınlaşıyor ve sürekli daha sıkı hale getiriliyor. Çoğu yerde insanlar, isterlerse verilerinin işlenmesini reddetme hakkına sahiptir.

İnsanlar sitenize ilk geldiklerinde bir banner aracılığıyla izin istemek ve veri toplama amacınızı gizlilik politikanızda açıklamak dışında, bu sorunun basit bir çözümü yok. Burada verileri nasıl kullanmayı ve güvenlik tehditlerinden nasıl korumayı planladığınızı da açıklamalısınız. Sonuçta insanların gezinme verileri kendilerine aittir ve bu verileri özenle ele almak yasal sorumluluğunuzdur.

Sonuç: Geçerli Testler İçin Yeterli Trafik Elde Etmek

Kullanıcı deneyiminizi iyileştirmek ve insanların sitenizden en iyi şekilde yararlanmasına yardımcı olmak istiyorsanız, ısı haritaları oluşturmak ve oturum kayıtlarını incelemek, onları zorlayan bölümleri ve tam da amaçlandığı gibi çalışan kısımları belirlemenin yoludur.

Elbette iyileştirilmesi gereken bir kullanıcı deneyimiyle gerçek müşterilerinizi rahatsız etme riskini almak istemezsiniz. Sayfanızı test etmek için yeterli trafiğe, gereğinden fazlasına kaçmadan ödeme yapmak, bu sorunu aşmanızı sağlar. Bu ziyaretçiler gerçek müşterilere dönüşürse, daha da iyi.

Maliyetlerle sağlam kararlar vermeye yetecek kadar veri toplama arasında denge kurmayı hedefleyin. Aykırı örneklerden gereğinden fazla anlam çıkarmaya kapılmayın ve insanların sitenizi nasıl kullandığını yalnızca gözetlemek yerine belirli bir sorunu incelediğinizden emin olun. Böylece hem ısı haritaları hem de oturum kayıtları paha biçilmez araçlar olabilir.