Dönüşüm Oranı Hesaplayıcı

Dönüşüm oranı neyi ölçer ve bir site neden üç farklı oran gösterebilir?

Dönüşüm oranı, satın alma, kayıt veya potansiyel müşteri formu doldurma gibi sizin için önemli bir hedefi tamamlayan ziyaretçilerin payıdır. Wikipedia'nın dönüşüm oranı optimizasyonu makalesi basit bir örnek verir: bir site bir günde 200 ziyaretçi alır, bunların 30'u e-posta bültenine abone olur ve o günün dönüşüm oranı %15 olur.

Formül kolaydır. Girdiler ise öyle değildir. Analiz araçları oturumları (tekil ziyaretleri) ve kullanıcıları (kişileri veya cihazları) ayrı ayrı sayar. Birçok ekip de aynı anda birden fazla hedefi sayar. Her seçim sonucu değiştirir ve hiçbiri tek başına yanlış değildir.

Üçüncü bir sapma, gizlilik kurallarından kaynaklanır. Çerez bildirimi ziyaretçilere analiz takibini reddetme seçeneği verdiğinde, analiz aracı yalnızca kabul eden ziyaretçileri sayar. Sipariş sistemi ise her siparişi sayar. Böylece dönüşüm oranı gerçekte olduğundan daha yüksek görünür.

Pratik çözüm, herhangi bir karşılaştırmadan önce tek bir tanım belirlemektir: gerçek bir kişi için gerçek değeri olan tek bir ana hedef, tek bir payda (oturum, kullanıcı veya tıklama) ve her iki sayı için aynı filtrelerin kullanıldığı tek bir tarih aralığı. Bu yaklaşım işe yarar çünkü dönüşüm oranı bir orandır. Bir oranı karşılaştırabilmek için pay ve paydanın her seferinde aynı şekilde ölçülmesi gerekir.

Ücretsiz dönüşüm oranı hesaplayıcı nasıl kullanılır?

Dönüşüm oranı hatalarının çoğu elektronik tablolarda olur. %2,4 bekleyen bir hücreye 0,024 yazılması, bir sayfanın yüz kat daha kötü görünmesine neden olur. Bir ayın siparişlerini başka bir ayın ziyaretlerine bölmek, sakin geçen bir ayı kriz gibi gösterir. Temel bir hesaplayıcı da tek bir bölme işleminden sonra durur. Bu yüzden gelir, maliyet, başa baş oranı ve test için yine ayrı formüller gerekir.

SparkTraffic, trafik kampanyaları, organik SEO, yerel Haritalar SEO'su ve geri bağlantılar aracılığıyla işletmelerin ziyaret sayılarını artırmasına yardımcı olan bir web sitesi trafik platformudur. Ziyaretler ancak sonuca dönüştüğünde karşılığını verir. Bu yüzden bu hesaplayıcıyı, ücretsiz site trafik sorgulama aracımızla birlikte çalışacak şekilde geliştirdik: bir araç sitenin kaç ziyaret aldığını, diğeri ise bu ziyaretlerin değerini gösterir. Hesaplayıcı tarayıcınızda çalışır, hesap gerektirmez ve her sonucun arkasındaki formülü gösterir.

Adım 1: Neyi sayacağınızı seçme

Üstteki seçim, oranın temelini belirler: ziyaretler, reklam tıklamaları veya potansiyel müşteriler. Ziyaretler, web siteleri ve açılış sayfaları için uygundur. Reklam tıklamaları, ücretli kampanyalar ve e-posta için uygundur. Potansiyel müşteriler seçildiğinde sonuç müşterilere dönüşür. Böylece satış ekibi için potansiyel müşteriden müşteriye dönüşüm oranını elde edersiniz.

Adım 2: Bulmak istediğiniz sayıyı seçme

Üç sekme dönüşüm oranını, beklenen dönüşüm sayısını veya gereken ziyaret sayısını hesaplar. Bildiğiniz iki sayıyı girersiniz, hesaplayıcı üçüncüyü bulur. Örneğin %3 oranla 300 dönüşüm hedefine ulaşmak için yaklaşık 10.000 ziyaret gerekir.

Adım 3: Sayılarınızı girme

10k veya 1,2m gibi kısaltmalar yazabilir, hızlı seçim düğmelerini kullanabilir ya da ülkenizde sayılar bu şekilde yazılıyorsa ondalık virgül kullanabilirsiniz. Sonuç, siz yazdıkça güncellenir. Formül satırı, %95 aralığı ve sade bir dille yazılmış özet sonucun altında görünür.

Adım 4: Gelişmiş seçeneklerde parasal değerleri ve hedefleri ekleme

Dönüşüm başına değer ile trafik veya reklam maliyetiniz; ziyaret başına gelir, dönüşüm başına maliyet, ROAS (reklam harcamasının getirisi) ve başa baş oranı hesaplamalarını ekler. Hedef oran ve gün cinsinden süre, hedefin kaç ek dönüşüm ve ne kadar ek gelir getireceğini gösterir. On para birimi, uluslararası kampanyaları kapsar.

Adım 5: Kaybı bulma, değişikliği test etme, kopyalama ve paylaşma

Huni kayıp bulucu, insanların adımlar arasında nerede ayrıldığını gösterir. A/B testi ve dönem kontrolü, iki sürüm veya iki dönem arasındaki farkın büyük olasılıkla gerçek olup olmadığını belirtir. Sonucu kopyala düğmesi, raporda kullanılabilecek düz metin bir özet oluşturur. Bağlantıyı paylaş seçeneği ise bir iş arkadaşınızın aynı hesaplamayı açmasını sağlar.

Bu sıralama işe yarar çünkü gerçek bir karar sürecini izler: önce oran, sonra güvenilirliği, ardından parasal değeri ve son olarak iyileştirme. Her ek alan yeni bir bilgi katmanı sunar. Böylece elinizde olmayan verileri doldurmanız gerekmez.

Gerçek bir dönüşüm oranı ile şanslı bir dönemi nasıl ayırt edebilirsiniz?

Küçük bir örneklemden elde edilen dönüşüm oranı büyük dalgalanmalar gösterebilir. Sakin bir günde üç ek satış, yeni bir açılış sayfasının oranını ikiye katlayabilir. Üç satışın eksik kalması da oranı yarıya indirebilir. Bu dalgalanmalara göre hareket eden ekipler, kontrol ettikleri gün sayı ikna edici göründüğü için çoğu zaman iyi bir sayfayı kapatır veya zayıf bir sayfayı kullanmaya devam eder.

Hesaplayıcı bu aralığı, Wikipedia'nın binom oranı güven aralığı makalesinde açıklanan standart bir yöntem olan Wilson skor aralığıyla oluşturur. Basitçe ifade etmek gerekirse bu aralık, uzun vadeli oranın büyük olasılıkla nerede olduğunu gösterir. Yöntem, küçük örneklemlerde ve çoğu web sitesinde görülen sıfıra yakın oranlarda da doğruluğunu korur.

Pratik yaklaşım, öne çıkan orandan önce aralığı incelemektir. Aralığın altındaki rastgele dalgalanma bandından daha küçük bir değişim, muhtemelen tesadüftür. Hesaplayıcı, genel bir kural olarak 30'dan az dönüşüm içeren sonuçları küçük örneklem olarak işaretler. Bu yaklaşım işe yarar çünkü aralığın genişliği esas olarak dönüşüm sayısına bağlıdır. Bu yüzden birkaç haftalık ek veri, hiçbir yeniden tasarımın çözemeyeceği bir soruyu çoğu zaman yanıtlar.

Dönüşüm oranı, ziyaret başına gelire ve başa baş oranına nasıl çevrilir?

Dönüşüm oranının tek başına parasal bir değeri yoktur. %1,92'lik oran, ucuz trafik alan bir mağaza için mükemmel olabilirken her tıklamaya yüksek ücret ödeyen bir mağaza için zarar anlamına gelebilir. Kanalları yalnızca oranlarına göre karşılaştıran ekipler, oranı daha düşük göründüğü için çoğu zaman en çok para kazandıran kanalı kapatır.

Pratik çözüm, başa baş oranını her kanal için alt sınır kabul etmek ve kanalları ziyaret başına gelire göre karşılaştırmaktır. Bu yaklaşım işe yarar çünkü arama, reklam ve e-posta üzerinden gelen ziyaretçilerin niyetleri farklıdır. Bu nedenle oranları hiçbir zaman eşit olmaz. Ziyaret başına gelir, hepsini tek bir ölçekte buluşturur: tek bir ziyaretin işletmeniz için değeri.

Burada dönüşüm başına değerin gerçekçi olması önemlidir. Potansiyel müşteriler için bu değer, ortalama satış tutarının müşteriye dönüşen potansiyel müşteri payıyla çarpılmasıdır. Şişirilmiş bir değer, her kanalı kâğıt üzerinde kârlı gösterir ve gerçek sorunu gizler.

Dönüşüm huninizdeki en büyük kayıp nasıl bulunur?

Nihai dönüşüm oranı, insanların nerede ayrıldığını gizler. Wikipedia'nın dönüşüm pazarlaması makalesi basit bir huni gösterir: insanların %100'ü bir reklamı görür, %30'u reklama tıklar ve %6'sı ürünü satın alır. Bu hunide iki ayrı oran vardır ve her biri farklı bir nedenle düşük kalabilir.

Huni adımlarının oranları birbiriyle çarpılır. Bu örnekte herhangi bir adımda %10'luk artış, yaklaşık 24 ek satın alma getirir. Çünkü her adım bir sonrakini besler. Wikipedia'nın A/B testi makalesi de aynı noktayı vurgular: e-ticaret satın alma hunisinde çıkış oranlarındaki küçük düşüşler bile satışlarda önemli bir artış sağlayabilir.

Pratik yaklaşım, devam eden kişilerin payının en düşük olduğu adımdan başlamaktır. Genellikle en fazla iyileştirme alanı bu adımdadır. Bu yüzden aynı çaba burada daha büyük bir artış sağlar. Herhangi bir değişiklikten önce gerçek oturumları izlemek veya birkaç müşteriye neden durduklarını sormak faydalıdır. Eksik bir fiyat, belirsiz bir teslimat tarihi veya zorunlu hesap açma adımı, kaybın nedenini çoğu zaman herhangi bir testten daha hızlı açıklar.

A/B testi veya dönem karşılaştırması kendinizi yanıltmadan nasıl yorumlanır?

A/B testi, bir sayfanın iki sürümünü iki ziyaretçi grubuna gösterir ve dönüşüm oranlarını karşılaştırır. Bu güçlü bir yöntemdir. Wikipedia'ya göre 2012 yılında bir Microsoft çalışanı, Bing'de reklam başlıklarını göstermenin yeni bir yolunu test etti. Yeni biçim, kullanıcı deneyimi metriklerini etkilemeden birkaç saat içinde geliri %12 artırdı. Aynı yöntem, ekip testi çok erken bitirdiğinde gerçekte kazanmayan sürümleri de kazanan gibi gösterebilir.

Hesaplayıcı, iki oran arasındaki farkın tesadüfle açıklanabilecek düzeyi aşıp aşmadığını ölçen standart bir yöntem olan iki oranlı z testini kullanır. Ayrıca %80 güçle %95 güven düzeyine ulaşmak için her sürümün ihtiyaç duyduğu ziyaret sayısını tahmin eder. Bu, testin o büyüklükteki gerçek bir farkı beş denemenin dördünde yakalaması anlamına gelir. Wikipedia'nın istatistiksel anlamlılık makalesi bu kavramı daha ayrıntılı açıklar.

Pratik çözüm, örneklem büyüklüğünü test başlamadan önce belirlemek ve testi ancak bu büyüklüğe ulaştığınızda bitirmektir. Testler tam haftalar boyunca yürütüldüğünde, aynı anda tek bir şey değiştirildiğinde ve iki sürümde de aynı trafik dağılımı korunduğunda en iyi sonucu verir. Dönem karşılaştırmaları da aynı kaynakları ve haftanın aynı günlerini gerektirir. Bu yaklaşım işe yarar çünkü yanlış kazananların çoğu sayfanın kendisinden değil, testi erken bitirmekten, haftanın günlerine özgü davranışlardan ve trafik kaynaklarındaki değişimden kaynaklanır.

Daha iyi bir dönüşüm oranı neden çoğu zaman daha fazla trafikten değerlidir ve ne zaman değildir?

Sonuçlar zayıf olduğunda ilk fikir genellikle daha fazla trafik satın almaktır. Diğer uçtaki fikir ise sahte geri sayımlar, gizli ücretler veya önceden işaretlenmiş kutularla oranı ne pahasına olursa olsun artırmaktır. Her iki kestirme yol da aynı nedenle başarısız olur: ekranın diğer tarafındaki kişiyi göz ardı eder.

Wikipedia'nın dönüşüm oranı optimizasyonu makalesi, daha iyi bir dönüşüm oranının trafik harcamasını artırmadan daha fazla potansiyel müşteri veya satış getirdiğini belirtir. Bu vaat, yalnızca iyileştirme gerçek ziyaretçiler için gerçek olduğunda geçerlidir.

Bu örnekte ek trafik ucuzdur. Bu yüzden sayfa üzerinde çalışırken daha fazla ziyaret satın almak makul bir seçenektir. Tıklamaların pahalı olduğu başka bir işletmede aynı hesap, önce sayfaya odaklanmayı gerektirir. Baskıcı taktikler oranı bir haftalığına artırabilir. Ancak iadeleri, şikâyetleri ve abonelikten ayrılmaları da artırır ve ziyaretçilere size güvenmemeleri gerektiğini öğretir. Teklifinizle uyuşmayan trafik ise ters etki yaratır: oranı düşürür ve iyi bir sayfayı uygun olmayan ziyaretlerin arkasında gizler.

Pratik yaklaşım, iki unsuru sırayla kullanmaktır: önce trafiğin teklifle uyumlu olduğundan emin olmak, gerçek ziyaretçilerin önündeki engelleri kaldırmak ve ardından dönüşüm getiren trafiği artırmak. Bu yaklaşım işe yarar çünkü kaliteli trafik ile anlaşılır bir sayfa birbirini güçlendirir. Finans ve sağlık gibi daha sıkı kuralları olan sektörler bir koşul daha ekler: her değişiklik, bilgilendirmelerin ve onayın açık kalmasını sağlamalıdır. Çünkü bu pazarlarda güven de dönüşüm sağlayan unsurlardan biridir.

Sık sorulan sorular