.webp){kind=logo}
حاسبة مجانية لمعدل التحويل. بدون تسجيل.
حاسبة معدل التحويل
احسب معدل التحويل أو التحويلات المتوقعة أو الزيارات المطلوبة. أضف الإيرادات والتكاليف لمعرفة معدل نقطة التعادل، واختبر أثر أي تغيير وحدد أكبر تسرّب في مسار التحويل.
لا تكتفِ برقم واحد
اعرف أين تفقد الزوار في مسار التحويل، أو تحقق مما إذا كان التغيير قد أثّر فعلًا في معدلك.
1
100%
2
ينتقل 62.0% إلى الخطوة التالية
3
ينتقل 17.7% إلى الخطوة التالية
4
ينتقل 47.3% إلى الخطوة التالية
5
ينتقل 46.2% إلى الخطوة التالية
6
—
7
—
8
—
معدل التحويل الإجمالي
2.40%
أكبر تسرّب: مشاهدات المنتجات → الإضافة إلى السلة.
ينتقل 17.7% فقط إلى الخطوة التالية، بينما يبلغ عدد المغادرين في هذه الخطوة 5,100.
تحسين أي خطوة بنسبة 10% يزيد عدد التحويلات النهائية بنحو 24، لأن كل خطوة تؤثر في عدد من يصلون إلى الخطوة التالية. ابدأ بأكبر تسرّب، حيث تكون نسبة الانتقال إلى الخطوة التالية هي الأدنى. عادةً ما تتيح هذه الخطوة أكبر فرصة للتحسين.
ماذا تقارن؟
النسخة A
2.40%
معدل التحويل
النسخة B
2.90%
معدل التحويل
النتيجة
التغير النسبي
+20.8%
الفرق
بالنقاط المئوية: +0.50
درجة الثقة
97.2%
الزيارات: العدد المطلوب لكل نسخة
تم بلوغ العدد المطلوب
معدل تحويل النسخة B أعلى بنسبة 20.8% من معدل النسخة A. بدرجة ثقة 97.2%، يُرجّح جدًا أن يكون الفرق حقيقيًا وليس نتيجة المصادفة.
افحص الزيارات التي يستند إليها معدل التحويل
تعتمد فائدة معدل التحويل على جودة الزيارات التي يستند إليها. تُظهر
أداة فحص زيارات المواقع
المجانية من SparkTraffic حجم الزيارات التي يحصل عليها الموقع من بحث Google. هل تحتاج إلى مزيد من الزوار لاختبار صفحة؟ اطّلع على
خدمة زيارات المواقع من SparkTraffic
.
افحص زيارات موقعك مجانًا
أجرى مهندسو Google أول اختبار A/B لهم في عام 2000، وفي عام 2011 أجرت الشركة أكثر من 7,000 اختبار، وفقًا لمقال Wikipedia عن اختبار A/B. ويذكر المقال نفسه أن Google وMicrosoft تجريان الآن أكثر من 10,000 اختبار سنويًا لكل منهما. تختبر الفرق الكبيرة بهذا القدر لسبب بسيط: ارتفاع بسيط في معدل التحويل يحقق مبيعات أكثر من الزوار الموجودين بالفعل على الموقع.
لا تزال معظم الفرق تقيّم هذا المعدل من عملية قسمة واحدة في لوحة المعلومات. تحسب الحاسبة المجانية أعلاه معدل التحويل أو التحويلات المتوقعة أو الزيارات التي تحتاجها. وتوضح أيضًا مدى موثوقية الرقم، وتحوله إلى قيمة مالية، وتحدد أضعف خطوة في مسار التحويل، وتتحقق مما إذا كانت نتيجة الاختبار حقيقية. يشرح هذا الدليل كيفية قراءة كل نتيجة والاستفادة منها في اتخاذ القرار.
ما الذي يقيسه معدل التحويل، ولماذا قد يعرض موقع واحد ثلاثة معدلات مختلفة
معدل التحويل هو نسبة الزوار الذين يكملون هدفًا يهمك، مثل الشراء أو التسجيل أو تعبئة نموذج للعملاء المحتملين. يقدم مقال Wikipedia عن تحسين معدل التحويل مثالًا بسيطًا: يستقبل موقع 200 زائر في يوم واحد، ويشترك 30 منهم في نشرته البريدية، فيكون معدل التحويل لذلك اليوم 15%.
معدل التحويل = التحويلات ÷ الزيارات × 100
التحويلات = الزيارات × معدل التحويل ÷ 100
الزيارات المطلوبة = التحويلات ÷ معدل التحويل × 100
المعادلة سهلة، لكن المدخلات ليست كذلك. تحسب أدوات التحليل الجلسات، أي الزيارات الفردية، والمستخدمين، أي الأشخاص أو الأجهزة، بشكل منفصل، وتحسب فرق كثيرة عدة أهداف معًا. يغير كل اختيار النتيجة، ولا يُعد أي منها خطأ في حد ذاته.
مثال: يسجل متجر 300 طلب في شهر واحد. وتُظهر تحليلاته 20,000 جلسة و14,000 مستخدم. يبلغ المعدل القائم على الجلسات 1.50%، بينما يبلغ المعدل القائم على المستخدمين 2.14%. وإذا احتسب الفريق أيضًا 500 اشتراك في النشرة البريدية ضمن التحويلات، يقفز المعدل إلى 4.00%. الأرقام الثلاثة صحيحة، لكنها تروي ثلاث قصص مختلفة.
يأتي تشويه ثالث من قواعد الخصوصية. عندما يتيح إشعار ملفات تعريف الارتباط للزوار رفض التحليلات، تحسب أداة التحليل الزوار الذين يوافقون فقط، بينما يحسب نظام الطلبات كل طلب. عندها يبدو معدل التحويل أعلى مما هو عليه فعلًا.
الحل العملي هو تثبيت تعريف واحد قبل أي مقارنة: هدف أساسي واحد له قيمة حقيقية لشخص حقيقي، ومقام واحد، سواء كان الجلسات أو المستخدمين أو النقرات، وفترة زمنية واحدة مع تطبيق الفلاتر نفسها على الرقمين. ينجح ذلك لأن معدل التحويل نسبة، ولا تصح مقارنة النسب إلا عند قياس البسط والمقام بالطريقة نفسها في كل مرة.
كيفية استخدام حاسبة معدل التحويل المجانية
تحدث معظم أخطاء معدل التحويل في جداول البيانات. إدخال معدل 0.024 في خلية تتوقع 2.4% يجعل أداء الصفحة يبدو أسوأ بمئة مرة. وقسمة طلبات شهر على زيارات شهر آخر تجعل شهرًا هادئًا يبدو كأنه أزمة. كما تتوقف الحاسبة البسيطة عند عملية قسمة واحدة، فتظل بحاجة إلى معادلات منفصلة للإيرادات والتكلفة ومعدل نقطة التعادل والاختبارات.
SparkTraffic منصة لزيارات المواقع تساعد الشركات على زيادة الزيارات عبر حملات الزيارات، وتحسين الظهور العضوي في محركات البحث، وتحسين الظهور المحلي على الخرائط، والروابط الخلفية. لا تؤتي الزيارات ثمارها إلا عندما تتحول إلى نتائج، لذلك أنشأنا هذه الحاسبة لتعمل مع أداة فحص زيارات الموقع المجانية لدينا: توضح إحداهما عدد زيارات الموقع، وتوضح الأخرى قيمة تلك الزيارات. تعمل الحاسبة في متصفحك، ولا تحتاج إلى حساب، وتعرض المعادلة وراء كل نتيجة.
الخطوة 1: اختيار ما تحتسبه
يحدد زر التبديل في الأعلى أساس المعدل: الزيارات أو النقرات على الإعلانات أو العملاء المحتملون. تناسب الزيارات المواقع وصفحات الهبوط. وتناسب النقرات على الإعلانات الحملات المدفوعة والبريد الإلكتروني. أما اختيار العملاء المحتملين فيغير النتيجة إلى عملاء فعليين، لتحصل على معدل تحول العملاء المحتملين إلى عملاء فعليين لفريق المبيعات.
الخطوة 2: اختيار الرقم الذي تريد حسابه
تحسب علامات التبويب الثلاث معدل التحويل أو التحويلات المتوقعة أو الزيارات المطلوبة. تُدخل الرقمين اللذين تعرفهما، وتحسب الحاسبة الثالث. مثلًا، يتطلب هدف 300 تحويل بمعدل 3% نحو 10,000 زيارة.
الخطوة 3: إدخال أرقامك
يمكنك كتابة اختصارات مثل 10k أو 1.2m، أو استخدام أزرار التعبئة السريعة، أو استخدام الفاصلة العشرية إذا كانت شائعة في بلدك. تتحدث النتيجة أثناء الكتابة. وتظهر تحتها المعادلة ونطاق الثقة 95% وملخص بلغة بسيطة.
الخطوة 4: إضافة القيم المالية والأهداف في خيارات متقدمة
تتيح إضافة قيمة التحويل وتكلفة الزيارات أو الإعلانات حساب الإيرادات لكل زيارة، وتكلفة التحويل، وROAS، أي العائد على الإنفاق الإعلاني، ومعدل نقطة التعادل. ويُظهر إدخال معدل مستهدف وفترة بالأيام عدد التحويلات الإضافية والإيرادات الإضافية التي سيحققها الهدف. وتتوفر عشر عملات لتغطية الحملات الدولية.
الخطوة 5: تحديد موضع التسرب واختبار تغيير ونسخ النتيجة ومشاركتها
توضح أداة كشف التسرب في مسار التحويل أين يغادر الأشخاص بين الخطوات. ويوضح اختبار A/B وفحص الفترات ما إذا كان الفرق بين نسختين أو فترتين حقيقيًا على الأرجح. ينشئ زر نسخ النتيجة ملخصًا نصيًا بسيطًا للتقارير، ويفتح رابط المشاركة العملية الحسابية نفسها تمامًا لدى زميلك.
ينجح هذا الترتيب لأنه يتبع تسلسل قرار واقعي: المعدل أولًا، ثم موثوقيته، ثم قيمته المالية، ثم التحسين المطلوب. يضيف كل حقل إضافي مستوى من الفهم، لذلك لا تضطر إلى إدخال بيانات لا تملكها.
كيف تميز معدل التحويل الحقيقي من موجة حظ
قد يتقلب معدل التحويل المستمد من عينة صغيرة بشدة. يمكن لثلاث مبيعات إضافية في يوم هادئ أن تضاعف معدل صفحة هبوط جديدة، ويمكن لغياب ثلاث مبيعات أن يخفضه إلى النصف. غالبًا ما توقف الفرق التي تتفاعل مع هذه التقلبات صفحة جيدة أو تبقي على صفحة ضعيفة، لأن الرقم بدا مقنعًا يوم راجعته.
مثال: تحقق الصفحة A تحويلات من 6 زيارات من أصل 100، أي بمعدل 6%. يمتد نطاق الثقة 95% لها من 2.78% إلى 12.48%، لذا قد يكون المعدل الحقيقي أقل من نصف ما تراه أو أكثر من ضعفه. وتحقق الصفحة B تحويلات من 120 زيارة من أصل 2,000، أي 6% أيضًا. ويمتد نطاقها من 5.04% إلى 7.13%. المعدلان متساويان، لكن الصفحة B وحدها تمنحك رقمًا يمكنك الاعتماد عليه في التخطيط.
تحسب الحاسبة هذا النطاق باستخدام فترة ويلسون للثقة، وهي طريقة معيارية يشرحها مقال Wikipedia عن فترة الثقة لنسبة ذات الحدين. ببساطة، يوضح النطاق الموضع الأرجح للمعدل على المدى الطويل. وتظل الطريقة دقيقة مع العينات الصغيرة والمعدلات القريبة من الصفر، وهي المعدلات التي تعمل ضمنها معظم المواقع.
النهج العملي هو قراءة النطاق قبل قراءة المعدل الرئيسي. فالتغير الأصغر من نطاق التذبذب العشوائي المعروض أسفل نطاق الثقة يرجع على الأرجح إلى الصدفة. وكقاعدة تقريبية، تشير الحاسبة إلى أن النتائج التي تتضمن أقل من 30 تحويلًا تمثل عينة صغيرة. ينجح ذلك لأن اتساع النطاق يعتمد أساسًا على عدد التحويلات، لذا تحسم بضعة أسابيع إضافية من البيانات أحيانًا سؤالًا لا تستطيع أي إعادة تصميم حسمه.
كيفية تحويل معدل التحويل إلى إيرادات لكل زيارة ومعدل نقطة التعادل
لا يحمل معدل التحويل قيمة مالية بحد ذاته. فقد يكون معدل 1.92% ممتازًا لمتجر يحصل على زيارات منخفضة التكلفة، وخاسرًا لمتجر يدفع كثيرًا مقابل كل نقرة. غالبًا ما تتخلى الفرق التي تقارن القنوات بالمعدل وحده عن القناة الأعلى إيرادًا، لأن معدلها يبدو أقل.
مثال: تجلب حملة 12,500 زيارة و240 تحويلًا، بمعدل 1.92%. تبلغ قيمة كل تحويل $75، وتكلفة الزيارات $3,000. تبلغ الإيرادات لكل زيارة $1.44، والتكلفة لكل زيارة $0.24، وتكلفة التحويل $12.50، وROAS يساوي 6.00×. يبلغ معدل نقطة التعادل 0.32%، لذا يمكن أن ينخفض المعدل كثيرًا قبل أن تتوقف الحملة عن تغطية تكلفتها. ولو بلغت تكلفة الزيارات نفسها $30,000، لكان معدل نقطة التعادل 3.20%، ولخسرت الحملة المال عند معدل 1.92%.
الإيرادات لكل زيارة = معدل التحويل × قيمة التحويل
تكلفة التحويل = التكلفة ÷ التحويلات
معدل نقطة التعادل = التكلفة لكل زيارة ÷ قيمة التحويل × 100
الحل العملي هو اعتبار معدل نقطة التعادل الحد الأدنى لكل قناة، ومقارنة القنوات بالإيرادات لكل زيارة. ينجح ذلك لأن زوار البحث والإعلانات والبريد الإلكتروني يأتون بنوايا مختلفة، لذا لا تتساوى معدلاتهم أبدًا. تضع الإيرادات لكل زيارة الجميع على مقياس واحد: قيمة الزيارة الواحدة لنشاطك التجاري.
من المهم هنا أن تكون قيمة التحويل واقعية. بالنسبة للعملاء المحتملين، تساوي هذه القيمة متوسط قيمة الصفقة مضروبًا في نسبة العملاء المحتملين الذين يصبحون عملاء فعليين. تجعل القيمة المبالغ فيها كل قناة تبدو مربحة على الورق، وتخفي المشكلة الحقيقية.
كيفية تحديد أكبر موضع تسرب في مسار التحويل
يخفي معدل التحويل النهائي المواضع التي يغادر فيها الأشخاص. يعرض مقال Wikipedia عن التسويق القائم على التحويل مسارًا بسيطًا: يرى 100% من الأشخاص إعلانًا، وينقر عليه 30%، ويشتري المنتج 6%. يتضمن هذا المسار معدلين منفصلين، وقد يتعثر كل منهما لسبب مختلف.
مثال: يستقبل متجر 10,000 زيارة. يشاهد 6,200 شخص منتجًا (62%)، ويضيفه 1,100 إلى السلة (17.7%)، ويبدأ 520 إتمام الشراء (47.3%)، ويشتري 240 (46.2%). يبلغ المعدل النهائي 2.40%. يقع أكبر تسرب بين مشاهدة المنتج والإضافة إلى السلة، حيث يغادر 5,100 شخص.
تتضاعف آثار خطوات مسار التحويل بضرب معدلاتها. تؤدي زيادة بنسبة 10% في أي خطوة منفردة إلى نحو 24 عملية شراء إضافية في هذا المثال، لأن كل خطوة تغذي التالية. ويؤكد مقال Wikipedia عن اختبار A/B الفكرة نفسها: في مسار الشراء بالتجارة الإلكترونية، قد يؤدي حتى الانخفاض البسيط في معدلات الخروج إلى زيادة كبيرة في المبيعات.
النهج العملي هو البدء بالخطوة التي تسجل أدنى نسبة من الأشخاص الذين يواصلون المسار. عادةً ما تتيح هذه الخطوة أكبر مجال للتحسين، لذلك يحقق الجهد نفسه زيادة أكبر فيها. وقبل أي تغيير، من المفيد مشاهدة جلسات فعلية أو سؤال بعض العملاء عن سبب توقفهم. فغياب السعر، أو غموض موعد التسليم، أو فرض إنشاء حساب، غالبًا ما يفسر التسرب أسرع من أي اختبار.
كيفية قراءة اختبار A/B أو مقارنة الفترات دون خداع نفسك
يعرض اختبار A/B نسختين من صفحة على مجموعتين من الزوار ويقارن معدلات التحويل بينهما. وهذه طريقة فعالة. تذكر Wikipedia أن موظفًا في Microsoft اختبر في عام 2012 طريقة جديدة لعرض عناوين الإعلانات على Bing، وخلال ساعات رفع التنسيق الجديد الإيرادات بنسبة 12% دون التأثير في مقاييس تجربة المستخدم. لكن الطريقة نفسها قد تعلن فوز نسخة دون أساس حقيقي عندما يوقف الفريق الاختبار مبكرًا جدًا.
مثال: تحقق النسخة A تحويلات من 48 زيارة من أصل 2,000 (2.40%)، وتحقق النسخة B تحويلات من 58 زيارة من أصل 2,000 (2.90%). تبدو B أفضل بنسبة 20.8%، لكن مستوى الثقة لا يتجاوز 67.5%. يحتاج فرق بهذا الحجم إلى نحو 16,195 زيارة لكل نسخة. ومع المعدلات نفسها على 10,000 زيارة لكل نسخة، يرتفع مستوى الثقة إلى 97.2%.
تستخدم الحاسبة اختبار z لنسبتين، وهو اختبار معياري لتحديد ما إذا كان الفرق بين معدلين يتجاوز أثر الصدفة. وتقدّر أيضًا الزيارات التي تحتاجها كل نسخة للوصول إلى مستوى ثقة 95% وقوة إحصائية 80%، ما يعني أن الاختبار يكتشف فرقًا حقيقيًا بهذا الحجم أربع مرات من أصل خمس. يشرح مقال Wikipedia عن الدلالة الإحصائية الفكرة بمزيد من التفصيل.
الحل العملي هو تحديد حجم العينة قبل بدء الاختبار، وعدم إيقافه إلا عند بلوغها. تحقق الاختبارات أفضل نتائجها عندما تستمر لأسابيع كاملة، وتغير شيئًا واحدًا في كل مرة، وتحافظ على مزيج مصادر الزيارات نفسه للنسختين. وتتطلب مقارنات الفترات المصادر نفسها وأيام الأسبوع نفسها. ينجح ذلك لأن معظم حالات الفوز الزائف تنتج عن الإيقاف المبكر، وأنماط أيام الأسبوع، وتغير مصادر الزيارات، وليس عن الصفحة نفسها.
لماذا يتفوق تحسين معدل التحويل غالبًا على زيادة الزيارات، ومتى لا يحدث ذلك
عندما تضعف النتائج، تكون الفكرة الأولى غالبًا شراء مزيد من الزيارات. والفكرة المقابلة هي رفع المعدل بأي ثمن باستخدام عدادات تنازلية وهمية أو رسوم مخفية أو خانات محددة مسبقًا. يفشل هذان الاختصاران للسبب نفسه: تجاهل الشخص على الجانب الآخر من الشاشة.
يشير مقال Wikipedia عن تحسين معدل التحويل إلى أن تحسين المعدل يجلب مزيدًا من العملاء المحتملين أو المبيعات دون زيادة الإنفاق على الزيارات. ولا يتحقق هذا الوعد إلا عندما يكون التحسين حقيقيًا لزوار حقيقيين.
مثال: في الحملة أعلاه، تضيف زيادة المعدل من 1.92% إلى 3.00% عددًا قدره 135 تحويلًا بقيمة $10,125، من الزيارات نفسها البالغ عددها 12,500. ولتحقيق تلك التحويلات البالغ عددها 135 من الزيارات وحدها، ستحتاج إلى نحو 7,031 زيارة إضافية، بتكلفة تقارب $1,688 وفق التكلفة الحالية البالغة $0.24 لكل زيارة. تعرض خيارات متقدمة المسارين، لتتمكن من مقارنة تكلفة كل منهما.
في هذا المثال، الزيارات الإضافية منخفضة التكلفة، لذا يُعد شراء مزيد من الزيارات خيارًا معقولًا أثناء العمل على الصفحة. وفي نشاط آخر تكون فيه النقرات مرتفعة التكلفة، تشير الحسابات نفسها إلى البدء بالصفحة. قد ترفع الأساليب الضاغطة المعدل لأسبوع، لكنها تزيد أيضًا طلبات الاسترداد والشكاوى وإلغاء الاشتراك، وتعلّم الزوار ألا يثقوا بك. أما الزيارات التي لا تناسب عرضك فلها أثر معاكس: تخفض المعدل وتخفي جودة الصفحة وراء زيارات غير مناسبة.
النهج العملي هو استخدام العاملين بالترتيب: التأكد من أن الزيارات تناسب العرض، وإزالة العوائق أمام الزوار الحقيقيين، ثم زيادة الزيارات التي تحقق تحويلات. ينجح ذلك لأن الزيارات الجيدة والصفحة الواضحة تعزز إحداهما الأخرى. وتضيف القطاعات ذات القواعد الأشد، مثل التمويل والصحة، شرطًا آخر: يجب أن يحافظ كل تغيير على وضوح الإفصاحات والموافقة، لأن الثقة جزء مما يحقق التحويل في هذه الأسواق.
الأسئلة الشائعة
What is a good conversion rate?
لا يوجد معدل جيد يناسب الجميع، لأنه يعتمد على الهدف والسعر ومصدر الزيارات والجهاز. فالتسجيل المجاني في نشرة بريدية يحقق تحويلات أكثر بكثير من عملية شراء باهظة الثمن. وأفيد المعايير للمقارنة هي معدلك السابق للهدف نفسه ومعدل نقطة التعادل، الذي يوضح أدنى معدل تظل عنده الزيارات قادرة على تغطية تكلفتها.
How do I calculate conversion rate?
تقسم عدد التحويلات على عدد الزيارات وتضرب الناتج في 100. مثلًا، يحقق 240 تحويلًا من 10,000 زيارة معدل تحويل 2.40%. يجب أن يغطي الرقمان الفترة الزمنية نفسها وأن تُطبّق عليهما الفلاتر نفسها، وإلا ستكون النتيجة مضللة.
Should I use sessions or users to calculate conversion rate?
يصلح كلاهما إذا التزمت بالخيار نفسه. تناسب الجلسات تقارير الصفحات والحملات، لأن كل زيارة فرصة جديدة للتحويل. ويناسب المستخدمون الرحلات الأطول التي يزور فيها الأشخاص الموقع عدة مرات قبل الشراء. والخطأ هو الخلط بينهما، مثل استخدام جلسات هذا الشهر ومستخدمي الشهر الماضي.
How many conversions do I need before I trust the rate?
كحد أدنى تقريبي، من المفيد الانتظار حتى الوصول إلى نحو 30 تحويلًا ومراجعة نطاق الثقة 95% أسفل النتيجة. إذا ظل النطاق واسعًا، فقد يتغير المعدل كثيرًا مع بضع مبيعات إضافية. وفي اختبار A/B، يقدم عدد الزيارات المطلوبة لكل نسخة الذي يعرضه فحص A/B دليلًا أفضل من أي عدد ثابت.
What is a break-even conversion rate?
هو أدنى معدل تحويل تغطي عنده الزيارات تكلفتها. ويساوي التكلفة لكل زيارة مقسومة على قيمة تحويل واحد، مضروبة في 100. مثلًا، إذا كانت التكلفة لكل زيارة $0.24 وقيمة التحويل $75، يكون معدل نقطة التعادل 0.32%.
Why does my conversion rate drop when my traffic grows?
غالبًا ما تأتي الزيارات الجديدة من جماهير أوسع ذات نية أقل للتحويل، فينخفض متوسط المعدل حتى إن بقيت الصفحة كما هي. يوضح معدل كل مصدر والإيرادات لكل زيارة الصورة الحقيقية أفضل من المعدل الإجمالي. وقد يظل المعدل الأقل مع إيرادات أعلى بكثير هو النتيجة الأفضل.
معدل التحويل
الزيارات
الزيارات
الزيارات المطلوبة
عدد الجلسات من أداة التحليلات للفترة نفسها. يمكنك أيضًا إدخال 10k.
التحويلات
التحويلات
عدد المبيعات أو التسجيلات أو العملاء المحتملين من التقرير نفسه.
الإيراد لكل زيارة
التكلفة لكل زيارة
تكلفة التحويل
قيمة التحويل
النقرات
النقرات
النقرات المطلوبة
عدد النقرات على الإعلانات أو رسائل البريد الإلكتروني أو الروابط للفترة نفسها. يمكنك أيضًا إدخال 10k.
التحويلات
التحويلات
التحويلات التي جرى تتبّعها من تلك النقرات.
الإيراد لكل نقرة
تكلفة النقرة
تكلفة التحويل
قيمة التحويل
العملاء المحتملين
العملاء المحتملون
العملاء المحتملون المطلوبون
عدد العملاء المحتملين أو طلبات التجربة أو طلبات العرض التوضيحي للفترة نفسها.
العملاء
العملاء
العملاء المحتملون الذين أصبحوا عملاء يدفعون مقابل الخدمة أو المنتج.
الإيراد لكل عميل محتمل
التكلفة لكل عميل محتمل
التكلفة لكل عميل
القيمة لكل عميل
معدل التحويل لديك
{Conv}: العدد المتوقع
CR
المعدل
CR = ({c} ÷ {v}) × 100
{Conv} = {v} × {r}
{Cap} = {c} ÷ {r}
أدخل الرقمين اللذين تعرفهما لرؤية النتيجة.
بالنسبة إلى {many}، يتحقق الهدف مرة واحدة تقريبًا من كل {n}. وقد تحقق في {c} من أصل {v}.
{conv}: لم تُسجّل أي نتائج بعد. تحقق من أن تتبّع التحويلات يعمل قبل تغيير الصفحة.
عندما يبلغ عدد {many} نحو {v} بمعدل تحويل {r}، يُتوقع أن يبلغ عدد {conv} نحو {c}، أي تحقق الهدف مرة واحدة من كل {n}.
للوصول إلى عدد من {conv} يبلغ {c} بمعدل {r}، تحتاج إلى أن يبلغ عدد {many} نحو {v}.
عدد {Conv} أعلى من عدد {many}. تحقق من أن الرقمين من التقرير نفسه وللتواريخ نفسها.
لا يمكن أن يتجاوز معدل التحويل 100%. تحقق من المعدل الذي أدخلته.
يوضح مقدار الاختلاف المحتمل بين المعدل الحقيقي وهذه النتيجة.
لحساب النطاق، يجب أن يكون عدد {conv} أقل من عدد {many}.
عينة قوية
عينة قابلة للاستخدام
عينة صغيرة
عدد {conv} أقل من 30: تعامل مع النتيجة كتقدير تقريبي.
قد تكون التغيرات الأصغر من ±{p} نقطة مئوية مجرد تقلبات عشوائية.
الحساسية
{conv}: ±{n}
كل تغير بمقدار 0.1 نقطة مئوية في معدل التحويل يغيّر النتيجة بنحو {n}.
±0.1 نقطة مئوية
عند معدل {r1}، تحتاج إلى {n1}، وعند معدل {r2}، تحتاج إلى {n2}.
عند معدل {r2}، تحتاج إلى {n2}.
أضف القيمة
أضف التكلفة
أضف القيمة والتكلفة
أدخل أرقامك لمعرفة العائد الذي يحققه معدل التحويل لديك.
مربح. يمكن أن ينخفض معدلك من {r} إلى {be} قبل أن تتوقف الزيارات عن تغطية تكلفتها. {cpvL}: {c}. {rev}: {v}.
أقل من نقطة التعادل. تحتاج إلى معدل {be} لتغطية تكلفة الزيارات ({cpvL}: {c}). معدلك الحالي {r}.
{rev}: {v} في المتوسط. أضف تكلفة الزيارات أو الإعلانات لمعرفة معدل نقطة التعادل.
أضف قيمة التحويل وتكلفة الزيارات أو الإعلانات في الخيارات المتقدمة لمعرفة عائد زياراتك وتكلفة كل تحويل ومعدل نقطة التعادل.
({m})
، أي {n} شهريًا
لتحقيق ذلك بزيادة الزيارات وحدها، تحتاج إلى زيادة عدد {many} بمقدار {n}{cost}.
(نحو {m})
الزيارات|مشاهدات المنتجات|الإضافة إلى السلة|إتمام الطلب|الشراء
خطوة جديدة
اسم الخطوة
عدد الأشخاص في الخطوة
حذف الخطوة
ينتقل {p} إلى الخطوة التالية
عدد الأشخاص في الخطوة {n} أكبر من عددهم في الخطوة السابقة. يجب أن تتناقص الأعداد عبر خطوات مسار التحويل.
أدخل رقمًا لكل خطوة.
أكبر تسرّب: {a} → {b}.
ينتقل {p} فقط إلى الخطوة التالية، بينما يبلغ عدد المغادرين في هذه الخطوة {n}.
تحسين أي خطوة بنسبة 10% يزيد عدد التحويلات النهائية بنحو {n}، لأن كل خطوة تؤثر في عدد من يصلون إلى الخطوة التالية. ابدأ بأكبر تسرّب، حيث تكون نسبة الانتقال إلى الخطوة التالية هي الأدنى. عادةً ما تتيح هذه الخطوة أكبر فرصة للتحسين.
النسخة A
النسخة B
الفترة السابقة
الفترة الحالية
أدخل عدد {many} وعدد {conv} لكل طرف.
لا يمكن أن يكون عدد {Conv} أعلى من عدد {many}. تحقق من الطرفين.
معدل التحويل
بالنقاط المئوية: {d}
تم بلوغ العدد المطلوب
{Cap}: العدد المطلوب لكل نسخة
{Cap}: العدد المطلوب لكل فترة
معدل التحويل متساوٍ لدى الطرفين.
معدل تحويل النسخة B أعلى بنسبة {l} من معدل النسخة A. بدرجة ثقة {c}، يُرجّح جدًا أن يكون الفرق حقيقيًا وليس نتيجة المصادفة.
معدل تحويل النسخة B أقل بنسبة {l} من معدل النسخة A. بدرجة ثقة {c}، يُرجّح جدًا أن يكون الفرق حقيقيًا وليس نتيجة المصادفة.
معدل التحويل في الفترة الحالية أعلى بنسبة {l} من معدله في الفترة السابقة. بدرجة ثقة {c}، يُرجّح جدًا أن يكون الفرق حقيقيًا وليس نتيجة المصادفة.
معدل التحويل في الفترة الحالية أقل بنسبة {l} من معدله في الفترة السابقة. بدرجة ثقة {c}، يُرجّح جدًا أن يكون الفرق حقيقيًا وليس نتيجة المصادفة.
تبدو النسخة B أفضل، لكن درجة الثقة {c} فقط. واصل جمع البيانات: يجب أن يبلغ عدد {many} نحو {n} لكل نسخة لتأكيد فرق بهذا الحجم.
تبدو النسخة B أسوأ، لكن درجة الثقة {c} فقط. واصل جمع البيانات: يجب أن يبلغ عدد {many} نحو {n} لكل نسخة لتأكيد فرق بهذا الحجم.
تبدو الفترة الحالية أفضل، لكن درجة الثقة {c} فقط. واصل جمع البيانات: يجب أن يبلغ عدد {many} نحو {n} لكل فترة لتأكيد فرق بهذا الحجم.
تبدو الفترة الحالية أسوأ، لكن درجة الثقة {c} فقط. واصل جمع البيانات: يجب أن يبلغ عدد {many} نحو {n} لكل فترة لتأكيد فرق بهذا الحجم.
لا يوجد فائز واضح بعد. لتتمكن من الاعتماد على فرق بهذا الصغر، يجب أن يبلغ عدد {many} نحو {n} لكل نسخة.
لا يوجد تغير واضح بعد. لتتمكن من الاعتماد على فرق بهذا الصغر، يجب أن يبلغ عدد {many} نحو {n} لكل فترة.
قد تختلف النتائج بين الفترات أيضًا بسبب الموسمية أو تغيّر مزيج مصادر الزيارات، لذا قارن المصادر نفسها.
تعبئة سريعة ({x}):
{Conv}: العدد المستهدف
العدد المستهدف من {conv}.
تم الحساب باستخدام حاسبة معدل التحويل من SparkTraffic:
أدخل أرقامك أولًا.
تم نسخ النتيجة.
تم نسخ الرابط. يفتح العملية الحسابية نفسها.
تمت إعادة تعيين الحاسبة.
عند معدل {t}، سيكون التغير المتوقع في عدد {conv}: {d}{money}{month}.
