.webp){kind=logo}
เครื่องคำนวณ CTR ฟรี ไม่ต้องสมัคร
เครื่องคำนวณ CTR
คำนวณอัตราการคลิกผ่าน (CTR) จำนวนคลิกที่ได้จาก CTR เป้าหมาย หรือจำนวนการแสดงผลที่ต้องการ ดูว่า CTR ของคุณดีหรือไม่ เพิ่มขึ้นหนึ่งจุดมีค่าเท่าไร และผลการทดสอบ A/B เชื่อถือได้จริงหรือไม่
CTR ของคุณ
4.20%
CTR = (504 ÷ 12,000) × 100
ทุก 100 การแสดงผล มี 4.2 ครั้งที่กลายเป็นคลิก หรือ 1 คลิกต่อทุก 24 การแสดงผล
ช่วงค่าจริงที่น่าจะเป็น (95%): 3.86% ถึง 4.57%
0%
ปกติสำหรับ โฆษณาบนการค้นหา: 3% ถึง 6%
9.6%
อยู่ในช่วงปกติ
ทุก +1 จุดของ CTR
+120 คลิก
เปิดตัวเลือกขั้นสูงแล้วเพิ่มค่าใช้จ่ายหรือยอดขาย เพื่อดู CPC ต้นทุนต่อคอนเวอร์ชัน และ CPC สูงสุดที่คุณจ่ายได้
ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ไม่ต้องมีบัญชี อีเมล หรือบัตร
เปลี่ยนคลิกให้เป็นการเข้าชมจริง
CTR บอกว่ามีคนคลิกกี่คน เครื่องมือเช็ค traffic เว็บไซต์ ฟรีของ SparkTraffic แสดงว่าเว็บไซต์หนึ่งได้รับ traffic จากการค้นหา Google มากแค่ไหน ต้องการผู้เข้าชมเพิ่มสำหรับการเปิดตัว? ดู บริการ traffic เว็บไซต์ของ SparkTraffic
โฆษณาดิสเพลย์ออนไลน์ชิ้นแรก คือแบนเนอร์ของ AT&T บน HotWired ในปี 1994 มีอัตราการคลิกผ่านสูงถึง 44% ตามบทความเรื่องอัตราการคลิกผ่านของ Wikipedia ทุกวันนี้ โฆษณาแบนเนอร์มีอัตราเฉลี่ยใกล้เคียง 0.1% มากกว่า และบทความเดียวกันระบุว่าอัตรา 2% มักถือว่าประสบความสำเร็จอย่างมาก ตัวชี้วัดเดียวกันอาจบ่งบอกถึงแคมเปญที่ประสบความสำเร็จหรือแคมเปญที่ล้มเหลวก็ได้ ความต่างขึ้นอยู่กับว่าคลิกเกิดขึ้นที่ไหน
นี่คือเหตุผลที่คุณต้องดูบริบทของตัวเลข CTR ก่อนนำไปใช้ตัดสินใจ เครื่องคำนวณฟรีด้านบนช่วยคำนวณ CTR จำนวนคลิกที่คุณจะได้จากอัตราเป้าหมาย หรือจำนวนการแสดงผลที่คุณต้องใช้ นอกจากนี้ยังเปรียบเทียบผลลัพธ์ของคุณกับช่วงค่าทั่วไปของโฆษณาบนการค้นหา ดิสเพลย์ อีเมล และการค้นหาแบบออร์แกนิก พร้อมทดสอบว่าความต่างระหว่างโฆษณาสองชิ้นเกิดขึ้นจริงหรือไม่ คู่มือนี้จะอธิบายวิธีอ่านผลลัพธ์แต่ละส่วนและวิธีนำไปใช้
CTR วัดอะไร และทำไมตัวเลขเดียวจึงอาจทำให้คุณเข้าใจผิด
อัตราการคลิกผ่าน หรือ CTR คือสัดส่วนของผู้ที่คลิกหลังจากเห็นลิงก์ โฆษณา หรืออีเมล Wikipedia ให้นิยามว่าเป็นอัตราส่วนระหว่างจำนวนคลิกบนลิงก์หนึ่งกับจำนวนครั้งที่มีการแสดงหน้าเว็บ อีเมล หรือโฆษณานั้น การแสดงผลหนึ่งครั้งหมายถึงการที่โฆษณาหรือรายการผลการค้นหานั้นปรากฏบนหน้าจอหนึ่งครั้ง
CTR = คลิก ÷ จำนวนการแสดงผล × 100
คลิก = จำนวนการแสดงผล × CTR ÷ 100
จำนวนการแสดงผล = คลิก ÷ CTR × 100
สูตรนี้เรียบง่าย แต่ข้อมูลที่ใช้จะแตกต่างกันไปตามช่องทาง สำหรับอีเมล Wikipedia อธิบายว่า CTR คำนวณโดยนำจำนวนคลิกหารด้วยจำนวนอีเมลที่ส่งถึงผู้รับ ไม่ใช่จำนวนอีเมลที่ส่งออก เพราะผู้รับไม่สามารถคลิกข้อความที่ถูกตีกลับได้ ส่วนการค้นหาแบบออร์แกนิก อันดับของคุณบนหน้าผลการค้นหามีผลต่ออัตรานี้มากกว่าการเปลี่ยนข้อความใด ๆ
ตัวอย่าง: โฆษณาบนการค้นหาที่ได้ 504 คลิกจากการแสดงผล 12,000 ครั้ง มี CTR 4.2% ซึ่งอยู่ในช่วงค่าทั่วไป 3% ถึง 6% ของโฆษณาบนการค้นหา แต่หากแบนเนอร์ดิสเพลย์มี CTR 4.2% เท่ากัน ค่านี้จะสูงกว่าช่วงปกติที่ 0.1% ถึง 1% มาก ตัวเลขเหมือนกันทุกประการ แต่ผลลัพธ์แรกถือว่าปกติ ส่วนผลลัพธ์ที่สองอาจบ่งชี้ถึงการคลิกโดยไม่ตั้งใจหรือข้อผิดพลาดในการติดตาม
แนวทางที่ใช้ได้จริงคือประเมิน CTR แต่ละค่าตามช่องทางของตัวเอง และสำหรับผลการค้นหาแบบออร์แกนิก ให้ประเมินตามอันดับด้วย เปรียบเทียบสิ่งที่เทียบกันได้ ได้แก่ รูปแบบเดียวกัน กลุ่มเป้าหมายเดียวกัน และช่วงวันที่เดียวกัน วิธีนี้ได้ผลเพราะ CTR วัดความตรงกับความต้องการ และความตรงกับความต้องการจะมีความหมายก็ต่อเมื่ออยู่ในบริบทที่เฉพาะเจาะจง
วิธีใช้เครื่องคำนวณ CTR ฟรี
ข้อผิดพลาดเกี่ยวกับ CTR ส่วนใหญ่มาจากการใช้ข้อมูลปะปนกัน ไม่ใช่จากการคำนวณ เช่น นำจำนวนคลิกจากรายงานหนึ่งไปหารด้วยจำนวนการแสดงผลจากอีกรายงานหนึ่ง หรือตัวกรองในเครื่องมือหนึ่งตัดข้อมูลที่อีกเครื่องมือยังนับอยู่ออกไป ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยอีกอย่างคือการถือว่าผลจากกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กเป็นข้อสรุปสุดท้าย เช่น 3 คลิกจากการแสดงผล 50 ครั้ง ให้ CTR 6% แต่อัตราที่แท้จริงอาจอยู่ที่ใดก็ได้ตั้งแต่ประมาณ 2% ถึง 16%
SparkTraffic เป็นแพลตฟอร์มทราฟฟิกเว็บไซต์ที่ช่วยให้ธุรกิจเพิ่มจำนวนการเข้าชมผ่านแคมเปญทราฟฟิก SEO แบบออร์แกนิก SEO บน Maps สำหรับพื้นที่ท้องถิ่น และแบ็กลิงก์ เราสร้างเครื่องคำนวณนี้ไว้ควบคู่กับเครื่องมือตรวจสอบทราฟฟิกเว็บไซต์ฟรีของเรา เพราะคลิกจะมีความหมายก็ต่อเมื่อเปลี่ยนเป็นการเข้าชมจริง เครื่องคำนวณทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ไม่ต้องมีบัญชี และแสดงสูตรที่ใช้คำนวณผลลัพธ์ทุกค่า
ขั้นตอนที่ 1: เลือกว่าคลิกเกิดขึ้นที่ไหน
ปุ่มช่องทางใช้สลับระหว่างโฆษณาบนการค้นหา ดิสเพลย์และโซเชียล อีเมล และการค้นหาแบบออร์แกนิก แต่ละช่องทางจะเปลี่ยนชื่อช่องกรอกข้อมูลและช่วงค่าเกณฑ์อ้างอิง อีเมลจะให้กรอกจำนวนอีเมลที่ส่งถึงผู้รับ ส่วนการค้นหาแบบออร์แกนิกจะเพิ่มช่องอันดับเฉลี่ยจาก Google Search Console ซึ่งไม่บังคับให้กรอก
ขั้นตอนที่ 2: เลือกสิ่งที่คุณต้องการคำนวณ
แท็บทั้งสามใช้คำนวณ CTR จำนวนคลิกที่คาดว่าจะได้จาก CTR เป้าหมาย หรือจำนวนการแสดงผลที่ต้องใช้ตามเป้าคลิก ตัวอย่างเช่น หากต้องการ 500 คลิกที่ CTR 4% คุณต้องมีการแสดงผล 12,500 ครั้ง
ขั้นตอนที่ 3: กรอกตัวเลขของคุณ
คุณสามารถพิมพ์ตัวย่อ เช่น 12k หรือ 1.5m ได้ และใช้ลิงก์กรอกด่วนเพื่อใส่ค่าที่ใช้บ่อย ผลลัพธ์จะอัปเดตขณะที่คุณพิมพ์ บรรทัดสูตรจะแสดงวิธีคำนวณ และช่วงความเชื่อมั่น 95% จะแสดงว่า CTR ที่แท้จริงอาจอยู่ห่างจากค่าที่คุณวัดได้มากเพียงใด
ขั้นตอนที่ 4: เพิ่มต้นทุนและยอดขายในตัวเลือกขั้นสูง
ค่าใช้จ่าย คอนเวอร์ชัน และมูลค่าต่อคอนเวอร์ชันจะเพิ่มผลลัพธ์ต้นทุนต่อคลิก CPM อัตราคอนเวอร์ชัน ต้นทุนต่อคอนเวอร์ชัน CPC ณ จุดคุ้มทุน และ ROAS ส่วน CTR เป้าหมายจะแสดงจำนวนคลิกเพิ่มเติมที่คุณต้องการ สำหรับอีเมล การเปิดแบบไม่ซ้ำจะเพิ่มผลลัพธ์อัตราการเปิดและอัตราการคลิกต่อการเปิด
ขั้นตอนที่ 5: ทดสอบโฆษณาสองชิ้น แล้วคัดลอกหรือแชร์
ส่วน A/B จะเปรียบเทียบเวอร์ชัน B กับตัวเลขด้านบนและรายงานระดับความเชื่อมั่น คัดลอกผลลัพธ์จะสร้างสรุปแบบข้อความล้วนสำหรับใช้ในรายงาน และแชร์ลิงก์จะช่วยให้เพื่อนร่วมงานเปิดดูการคำนวณเดียวกันได้
ลำดับนี้สอดคล้องกับการทบทวนแคมเปญจริง โดยเริ่มจากอัตรา ตามด้วยบริบท แล้วจึงดูมูลค่าเป็นตัวเงิน แต่ละขั้นตอนจะเพิ่มข้อมูลอีกหนึ่งชั้น คุณจึงกรอกเฉพาะข้อมูลที่มีอยู่แล้วได้
จะรู้ได้อย่างไรว่า CTR ของคุณดีหรือไม่
CTR ที่ดีคือค่าที่สูงกว่าช่วงที่สมเหตุสมผลสำหรับช่องทางและตำแหน่งโฆษณานั้น ไม่ใช่ค่าที่สูงกว่าตัวเลขจากอุตสาหกรรมอื่น Wikipedia ระบุว่า CTR ของแบนเนอร์ลดลงจากมากกว่า 5% ในยุคแรกเหลือประมาณ 0.1% ในปี 2023 ขณะที่โฆษณาบนการค้นหามักได้อัตราที่สูงกว่า เพราะตอบโจทย์คำค้นที่ผู้ใช้เพิ่งพิมพ์ หากคุณเปรียบเทียบแบนเนอร์กับโฆษณาบนการค้นหา คุณจะได้ข้อสรุปที่ผิดเกี่ยวกับทั้งสองอย่าง
เครื่องคำนวณใช้ช่วงค่าต่อไปนี้เป็นเกณฑ์อ้างอิง:
- โฆษณาบนการค้นหา: ประมาณ 3% ถึง 6%
- โฆษณาดิสเพลย์และโซเชียล: ประมาณ 0.1% ถึง 1%
- อีเมล: ประมาณ 2% ถึง 5% ของอีเมลที่ส่งถึงผู้รับ
- การค้นหาแบบออร์แกนิก: เฉลี่ยประมาณ 1.5% ถึง 5% โดยอันดับต้น ๆ จะมีอัตราสูงกว่านี้มาก
ช่วงค่าเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่เป้าหมาย ข้อมูลย้อนหลังของคุณเองเป็นเกณฑ์อ้างอิงที่ดีที่สุด เพราะสะท้อนกลุ่มเป้าหมาย ข้อเสนอ และแบรนด์ของคุณอยู่แล้ว
ตัวอย่าง: หน้าเว็บที่มีอันดับเฉลี่ยในผลการค้นหาแบบออร์แกนิก 3.2 มีการแสดงผล 9,000 ครั้งและ 270 คลิก คิดเป็น CTR 3% งานศึกษาเรื่องการคลิกในอุตสาหกรรมระบุว่า CTR ที่คาดการณ์สำหรับอันดับใกล้เคียงกันอยู่ที่ประมาณ 10% ดังนั้นรายการผลการค้นหานี้จึงพลาดโอกาสได้คลิกไปราว 670 คลิก เมื่อเทียบกับผลการค้นหาทั่วไปที่อยู่ในอันดับเดียวกัน อันดับอยู่ในเกณฑ์ดีแล้ว จุดอ่อนคือชื่อเรื่องและคำอธิบาย
เริ่มจากช่วงค่าของช่องทาง แล้วใช้ข้อมูลของคุณเองเพื่อกำหนดเกณฑ์ให้เฉพาะเจาะจงขึ้น สำหรับผลการค้นหาแบบออร์แกนิก ให้เพิ่มอันดับเฉลี่ยของคุณ เพราะอันดับมีผลต่อ CTR ที่คาดการณ์มากกว่าการเปลี่ยนข้อความใด ๆ หาก CTR ของคุณต่ำกว่าช่วงค่า ให้แก้เรื่องความตรงกับความต้องการก่อน โดยทำให้โฆษณาหรือชื่อเรื่องตรงกับเจตนาในการค้นหา และระบุสิ่งที่ผู้ใช้จะได้รับให้ชัดเจนเพียงอย่างเดียว วิธีนี้ได้ผลเพราะผู้คนจะคลิกเมื่อผลการค้นหาตอบโจทย์สิ่งที่พวกเขาต้องการอย่างชัดเจน
วิธีเพิ่ม CTR โดยไม่ดึงดูดคลิกที่ไม่ตรงกลุ่ม
CTR ที่สูงขึ้นไม่ได้หมายความว่าแคมเปญจะดีขึ้นเสมอไป Wikipedia ชี้ว่าผู้ลงโฆษณาไม่ต้องการคลิกจำนวนมากที่นำไปสู่การซื้อน้อย และผู้ชมมักหลีกเลี่ยงโฆษณาที่รบกวนมากเกินไป พาดหัวคลิกเบต ปุ่มที่ทำให้เข้าใจผิด และโฆษณาที่วางติดกับปุ่มของเนื้อหา ล้วนเพิ่ม CTR แต่ลดสัดส่วนของคลิกที่เปลี่ยนเป็นลูกค้า
ตัวอย่าง: โฆษณา A มี CTR 2% และผู้เข้าชม 5% ซื้อสินค้า โฆษณา B ให้คำสัญญาที่ดึงดูดใจกว่าและมี CTR 3% แต่ผู้เข้าชมเพียง 2% ซื้อสินค้า จากการแสดงผล 10,000 ครั้ง โฆษณา A ได้ 200 คลิกและยอดขาย 10 รายการ ส่วนโฆษณา B ได้ 300 คลิกและยอดขาย 6 รายการ หากใช้รูปแบบจ่ายต่อคลิก โฆษณา B ยังมีค่าใช้จ่ายสูงกว่า 50% ด้วย
เขียนเพื่อผู้อ่าน ไม่ใช่เพื่อตัวชี้วัด ทำให้พาดหัวตรงกับคีย์เวิร์ดหรือกลุ่มเป้าหมาย บอกข้อเสนออย่างตรงไปตรงมา และทำให้หน้า Landing Page สอดคล้องกับโฆษณา สำหรับโฆษณาบนการค้นหา Wikipedia ระบุว่า CTR ที่สูงขึ้นมักทำให้ได้คะแนนคุณภาพดีขึ้น ซึ่งอาจลดต้นทุนต่อคลิกได้ ดังนั้นความตรงกับความต้องการที่ไม่ทำให้เข้าใจผิดจึงให้ประโยชน์ถึงสองต่อ
ในเครื่องคำนวณ ให้เพิ่มคอนเวอร์ชันและมูลค่าต่อคอนเวอร์ชันเพื่อดู CPC ณ จุดคุ้มทุน และมูลค่ายอดขายจาก CTR ที่เพิ่มขึ้นแต่ละจุดเปอร์เซ็นต์ วิธีนี้ได้ผลเพราะเปลี่ยนเกณฑ์ตัดสินใจจากจำนวนคลิกเป็นรายได้ ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่คุณจ่ายเงินเพื่อให้ได้มาจริง ๆ
วิธีทดสอบ CTR แบบ A/B และดูว่าผู้ชนะชนะจริงเมื่อใด
การทดสอบโฆษณาส่วนใหญ่จบเร็วเกินไป Wikipedia อธิบายว่าการทดสอบ A/B คือการทดลองแบบสุ่มที่มีสองเวอร์ชัน และเน้นว่าการทดสอบอย่างรอบคอบต้องตรวจสอบว่าความต่างมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ ซึ่งหมายถึงความต่างนั้นมีแนวโน้มเกิดขึ้นจริงและเกิดซ้ำได้ ไม่ใช่ผลจากความบังเอิญ กลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กทำให้ความต่างที่เกิดขึ้นแบบสุ่มดูเหมือนเป็นชัยชนะ
ตัวอย่าง: โฆษณา A มี CTR 4.2% และโฆษณา B มี CTR 4.8% หากโฆษณาแต่ละชิ้นมีการแสดงผล 1,200 ครั้ง ความต่างนี้จะมีระดับความเชื่อมั่นเพียงประมาณ 57% ซึ่งใกล้เคียงกับการโยนเหรียญ แต่หากโฆษณาแต่ละชิ้นมีการแสดงผล 12,000 ครั้ง ความต่างเท่าเดิมจะมีระดับความเชื่อมั่นประมาณ 98% หากต้องการตรวจจับความต่างขนาดนี้อย่างน่าเชื่อถือ คุณควรวางแผนให้แต่ละเวอร์ชันมีการแสดงผลประมาณ 17,000 ครั้ง
เปลี่ยนองค์ประกอบทีละอย่าง สุ่มแบ่งกลุ่มเป้าหมาย และรันทั้งสองเวอร์ชันในช่วงเวลาเดียวกัน กำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างก่อนเริ่ม แล้วอ่านผลเพียงครั้งเดียวเมื่อจบ แทนที่จะตรวจทุกเช้า เครื่องคำนวณรายงานระดับความเชื่อมั่นจากการทดสอบ z สำหรับสัดส่วนสองกลุ่ม ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีทดสอบทางสถิติที่ใช้กันทั่วไปในการเปรียบเทียบสองกลุ่มตัวอย่างตามที่ Wikipedia ระบุ พร้อมรายงานจำนวนการแสดงผลที่แต่ละเวอร์ชันต้องใช้ที่ระดับความเชื่อมั่น 95% และกำลังการทดสอบ 80% วิธีนี้ได้ผลเพราะแผนที่กำหนดไว้แน่นอนช่วยป้องกันไม่ให้คุณเลือกผู้ชนะจากผลของวันที่บังเอิญโชคดี
กลยุทธ์ CTR ขั้นสูงสำหรับการค้นหาแบบออร์แกนิกและอีเมล
CTR แบบออร์แกนิกขึ้นอยู่กับอันดับ แต่ยังขึ้นอยู่กับสิ่งอื่นที่ปรากฏบนหน้าผลการค้นหาด้วย โฆษณา แผนที่ วิดีโอ และกล่องคำตอบต่างแย่งความสนใจเดียวกัน ดังนั้นอันดับเดียวกันจึงอาจได้ CTR ต่างกันมากในคำค้นสองคำ Wikipedia ระบุว่าผู้เชี่ยวชาญ SEO บางรายอ้างมาตั้งแต่ช่วงกลางทศวรรษ 2010 ว่า CTR มีผลต่ออันดับแบบออร์แกนิก และทฤษฎีนี้ยังเป็นที่ถกเถียงกัน คุณไม่จำเป็นต้องรอข้อยุติของข้อถกเถียงนี้จึงจะลงมือได้ เพราะไม่ว่าอย่างไร คลิกที่เพิ่มขึ้นจากจำนวนการแสดงผลเท่าเดิมก็หมายถึงการเข้าชมที่เพิ่มขึ้น
ส่งออกจำนวนการแสดงผล คลิก และอันดับเฉลี่ยจาก Search Console แล้วนำข้อมูลหน้าหลัก ๆ ของคุณมาคำนวณในแท็บการค้นหาแบบออร์แกนิก จัดเรียงตามความต่างระหว่างจำนวนคลิกจริงกับจำนวนคลิกที่คาดการณ์ แล้วเริ่มเขียนชื่อเรื่องและคำอธิบายใหม่ให้หน้าที่มีความต่างมากที่สุดก่อน วิธีนี้ได้ผลเพราะหน้าเหล่านั้นติดอันดับอยู่แล้ว ดังนั้นข้อความสรุปในผลการค้นหาที่ดีขึ้นจึงเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการดึงการเข้าชมจากโอกาสที่คุณสร้างไว้แล้ว หลีกเลี่ยงลูกเล่นที่เพิ่มคลิกแต่ไม่ตอบสนองความต้องการของผู้เข้าชม เพราะการที่ผู้ใช้กลับไปยังหน้าผลการค้นหาอย่างรวดเร็วไม่ได้สร้างคุณค่าให้คุณ
สำหรับอีเมล ให้แยกการเปิดออกจากการคลิก อัตราการคลิกต่อการเปิด คือสัดส่วนของผู้ที่เปิดอีเมลแล้วคลิก ซึ่งแสดงว่าเนื้อหาได้ผลหรือไม่ ส่วน CTR ที่คำนวณจากอีเมลที่ส่งถึงผู้รับยังสะท้อนหัวเรื่องอีเมลและคุณภาพของรายชื่อผู้รับด้วย Wikipedia ระบุว่าแม้แต่วันในสัปดาห์ก็อาจทำให้ CTR ของอีเมลเปลี่ยนไป ดังนั้นให้เปรียบเทียบการส่งที่มีจังหวะเวลาเดียวกัน
หลักการยังคงเหมือนกันในทุกช่องทาง CTR วัดว่าคุณตอบสนองความต้องการของคนจริง ๆ ได้ดีเพียงใดในขณะที่พวกเขาเห็นคุณ เขียนเพื่อคนคนนั้น วัดผลอย่างตรงไปตรงมา และใช้ตัวเลขตัดสินใจว่าผู้เข้าชมรายถัดไปของคุณจะมาจากที่ใด
คำถามที่พบบ่อย
CTR ที่ดีควรอยู่ที่เท่าไร?
ขึ้นอยู่กับช่องทาง โฆษณาบนการค้นหามักได้ประมาณ 3% ถึง 6% โฆษณาดิสเพลย์และโซเชียลประมาณ 0.1% ถึง 1% อีเมลประมาณ 2% ถึง 5% ของอีเมลที่ส่งถึงผู้รับ และการค้นหาแบบออร์แกนิกเฉลี่ยประมาณ 1.5% ถึง 5% แคมเปญที่ผ่านมาของคุณเองในช่องทางเดียวกันเป็นเกณฑ์อ้างอิงที่ดีที่สุด
คำนวณ CTR อย่างไร?
นำจำนวนคลิกหารด้วยจำนวนการแสดงผล แล้วคูณด้วย 100 ตัวอย่างเช่น 504 คลิกจากการแสดงผล 12,000 ครั้ง ให้ CTR 4.2% สำหรับอีเมล ให้นำจำนวนคลิกหารด้วยจำนวนอีเมลที่ส่งถึงผู้รับ
CTR กับอัตราคอนเวอร์ชันต่างกันอย่างไร?
CTR วัดว่ามีคนคลิกมากเพียงใดหลังจากเห็นโฆษณา รายการผลการค้นหา หรืออีเมล ส่วนอัตราคอนเวอร์ชันวัดว่าผู้เข้าชมเหล่านั้นทำตามเป้าหมายสำเร็จมากเพียงใด เช่น ซื้อสินค้าหรือสมัครสมาชิก แคมเปญต้องอาศัยทั้งสองอย่างจึงจะทำกำไรได้
ทำไม CTR ของฉันสูง แต่ยอดขายต่ำ?
CTR ที่สูงแต่ยอดขายต่ำมักหมายความว่าโฆษณาดึงดูดคนที่ไม่เหมาะกับข้อเสนอ หรือหน้า Landing Page ไม่ตรงกับคำสัญญาในโฆษณา การคลิกแบนเนอร์บนมือถือโดยไม่ตั้งใจก็อาจทำให้ CTR สูงเกินจริงได้เช่นกัน เพิ่มคอนเวอร์ชันในตัวเลือกขั้นสูงเพื่อดูต้นทุนต่อการขายที่แท้จริงของคุณ
ต้องมีการแสดงผลกี่ครั้งจึงจะทดสอบ A/B ได้อย่างน่าเชื่อถือ?
ขึ้นอยู่กับ CTR ของคุณและขนาดความต่างที่คุณต้องการตรวจจับ ความต่างเล็กน้อยต้องใช้กลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ การแยกความต่างระหว่าง 4.2% กับ 4.8% อย่างน่าเชื่อถือต้องใช้การแสดงผลประมาณ 17,000 ครั้งต่อเวอร์ชัน ส่วน A/B ของเครื่องคำนวณจะแสดงจำนวนที่ต้องใช้สำหรับข้อมูลของคุณเอง
CTR มีผลต่ออันดับบน Google หรือไม่?
ผู้เชี่ยวชาญ SEO บางรายอ้างมาตั้งแต่ช่วงกลางทศวรรษ 2010 ว่า CTR มีผลต่ออันดับแบบออร์แกนิก และทฤษฎีนี้ยังเป็นที่ถกเถียงกัน สำหรับโฆษณาบนการค้นหา CTR เป็นปัจจัยหนึ่งของคะแนนคุณภาพ ซึ่งอาจช่วยลดต้นทุนต่อคลิกของคุณได้ ในทั้งสองกรณี ผลลัพธ์ที่ตรงกับความต้องการมากขึ้นจะสร้างการเข้าชมได้มากขึ้นจากจำนวนการแสดงผลเท่าเดิม
