O que é uma “Dimensão” no Google Analytics?

Os relatórios do Google Analytics fornecem informações cruciais relacionadas ao tráfego que seu site experimenta. As informações assim acumuladas provam ser críticas na tomada de decisões de negócios, pois todos os dados são centrados no cliente e, portanto, de primordial importância.

Vários relatórios podem ser obtidos usando o Google Analytics — o tempo médio de engajamento de cada usuário que visita sua página, uma contagem de conversões, onde estão seus usuários de todo o mundo, seus produtos mais vendidos, taxa de retenção de usuários, etc.

Relatórios do Google Analytics

Você pode encontrar os dados necessários nos seguintes 4 tipos de notícias quando você faz login na sua conta do GA:

• Audiência — Isso ajuda você a saber mais sobre seus visitantes, como de onde eles são, quais dispositivos estão usando para acessar seu site e seus interesses.
• Comportamento — Este relatório ajuda você a examinar a taxa de rejeição, as páginas visitadas por sessão e o tempo investido na navegação pelo conteúdo oferecido para ver o quão bem seu site envolve os usuários.
• Conversões — Com isso, você pode verificar se os usuários concluem suas transações e metas iniciadas e geram receita na taxa desejada.
• Aquisição — Você pode descobrir como as pessoas encontram seu site usando esses dados: por meio de mecanismos de pesquisa, mídias sociais ou recomendações de sites. É uma métrica importante a ser considerada ao decidir quais métodos de marketing na Internet atraem o número máximo de visitantes ao seu site.

Blocos de construção dos relatórios do Google Analytics

Os relatórios do Google Analytics (GA) são criados a partir de vários atributos dos clientes ou usuários do seu site. Esses atributos são numéricos ou não numéricos. As numéricas, ou quantitativas, são conhecidas como “Métricas”. Os não numéricos, por outro lado, representam algum atributo qualitativo dos usuários e são chamados de 'Dimensões'.

Exemplos de métricas são o número de usuários, sessões, taxa de rejeição etc. Em resumo, todas elas contêm representações numéricas.

Dimensões são quantidades físicas que descrevem um aspecto do usuário, mas não são expressas em números. Vamos dar uma olhada microscópica nas diferentes dimensões que o Google Analytics tem para nós.

Tipos de dimensões GA

Existem três subcategorias de dimensões conforme encontrado na ferramenta Google Analytics.

1. Dimensão primária: Ele fornece uma visão panorâmica das métricas de desempenho do usuário (sessões, receita, taxa de conversão etc.) relacionadas a essa dimensão, por exemplo, fonte/meio.

2. Dimensão secundária: uma dimensão secundária pode ser adicionada ao relatório do GA selecionando-a na lista suspensa para obter mais clareza sobre o comportamento do usuário em relação a atributos adicionais. Por exemplo, suponha que você escolha “Categoria do dispositivo” nas opções de Dimensão secundária. Nesse caso, as métricas do usuário podem ser observadas com mais precisão com base no tipo de dispositivo a partir do qual eles acessaram seu site.

3. Dimensões personalizadas: eles podem ser criados de forma personalizada nos relatórios sincronizando o GA com um banco de dados de terceiros, por exemplo, um banco de dados de CRM. Isso ajuda os proprietários de sites a rastrear pontos de dados mais minúsculos que podem ser de fundamental importância para seus negócios.

Dimensões primárias

Há mais de 20 dimensões primárias disponíveis para relatórios do GA. Agora, analisaremos detalhadamente, um por um, os tipos mais importantes de Dimensão Primária disponíveis no Google Analytics-

• Conteúdo do anúncio: Essa dimensão seleciona todas as categorias identificáveis de anúncios que você publicou em seu site e analisa a atividade do usuário e as métricas relacionadas ao usuário para esses tipos individuais de conteúdo de anúncio. A primeira linha de cada anúncio que você publica e as tags utm_content usadas nas campanhas marcadas formam a base dessa dimensão.

• Navegador: Essa dimensão é bastante autoexplicativa. O navegador que cada usuário usa ao visitar seu site serve como uma importante dimensão analítica. Os dados do usuário são segregados com base nisso.

• Versão do navegador: Outra dimensão simples de explicar, a versão do navegador ajuda a analisar o comportamento do usuário.

• Campanha: Os nomes que você atribui a campanhas publicitárias ou personalizadas que você marcou manualmente com um parâmetro utm_campaign formam a base dessa dimensão. Suas campanhas do Campaign Manager 360 ou do Search Ads 360, se essas contas de publicidade do Google Marketing Platform estiverem vinculadas ao Google Analytics, fornecem resultados perspicazes sobre a atividade do visitante com essa dimensão.

• Cidade, continente, país: Embora essas três dimensões possam parecer muito simples, elas geralmente fornecem as informações mais críticas e úteis sobre os visitantes do seu site. Identificar o grupo-alvo correto é uma das partes fundamentalmente importantes de qualquer negócio, e essas três dimensões ajudam a resolver esse dilema.

Você pode estar pensando que seus produtos atendem melhor à cidade “Y” do país 'X', mas o tráfego do site pode provar o contrário. Portanto, essas três dimensões são de extrema importância.

• Palavra-chave: Essa Dimensão Primária prova ser um divisor de águas para sua empresa. Ele fornece dados claros sobre quais palavras-chave seus visitantes usaram antes de acessar nosso site enquanto procuravam o que eram.

As palavras-chave de pesquisa pagas e orgânicas (não pagas) são capturadas nos dados coletados; portanto, são abrangentes. Isso ajuda na implementação de SEO e SEM para o conteúdo que você publica em seu site e, se feito corretamente, aumenta o tráfego para seu site significativamente.

• Página inicial: Outra dimensão crucial, isso ajuda você a identificar exatamente de onde cada um de seus visitantes é redirecionado para o seu site. Muitas vezes, pode ser que seu site esteja atraindo tráfego ruim por causa do marketing de afiliados significativamente menor em que você está envolvido do que seus concorrentes.

Devido à baixa otimização de mecanismos de pesquisa (SEO), sua página da web não está classificada mais alto nas pesquisas do Google. Como resultado, os redatores de blogs não conseguem identificá-lo como um dos fornecedores de produtos/serviços quando colocam nomes de sites como sugestões em seus artigos.

Vários desses problemas podem ser identificados por meio dessa dimensão única ou em coesão com algumas outras dimensões secundárias, que examinaremos posteriormente neste artigo.

• Médio: É do conhecimento geral que o tráfego é adquirido em sites por meio de várias fontes, referências, marketing por e-mail, pesquisas orgânicas ou pesquisas pagas. A dimensão “Médio” ajuda você a identificar quais desses canais trouxeram cada visita de usuário.

Em que isso ajudaria? Isso ajudaria muito na determinação de quais canais alocar mais orçamento e onde reduzir.

Gastar um orçamento de marketing indiscriminadamente sem dados sólidos apoiando suas decisões geralmente pode ser uma medida imprudente. Essa dimensão é útil nesses casos. Ele compreende mídias identificadas com o parâmetro utm_medium.

Dimensões secundárias

Agora que você tem uma visão clara das principais dimensões primárias e de como elas funcionam, vamos examinar dimensões semelhantes que funcionam em conjugação com as primeiras para fornecer resultados mais detalhados com os relatórios do GA. Existem cerca de 100 dimensões secundárias disponíveis, das quais examinaremos apenas as mais relevantes:

• Conta: Há uma correspondência individual entre o nome da conta do Google Ads e o ID do cliente do Google Ads, conforme mostrado abaixo.

• Formato do anúncio: O formato em que seu anúncio é exibido, seja texto, imagem, vídeo, flash etc., traz variações no engajamento, retenção, conversão e outras métricas do usuário. Assim, quando combinada com algumas dimensões primárias, essa dimensão gera informações úteis sobre táticas de publicidade direcionada.

• Categoria de afinidade: As categorias de afinidade são usadas para alcançar clientes em potencial e conscientizá-los sobre sua marca ou produto. Esses usuários são encontrados na extremidade superior do funil de compra, perto do início do processo.

Como pode ser entendido a partir da definição, usar essa dimensão secundária na análise de relatórios ajuda a tomar decisões críticas relacionadas à estratégia de publicidade, canais e até alocação de orçamento.

• Público: O Analytics tem a propriedade inteligente de agrupar usuários com base em diferentes combinações de atributos que conferem algum aspecto significativo especificamente à sua empresa.

O Analytics facilita a tarefa de segmentação de clientes, fornecendo uma coorte alvo personalizada com base nessas combinações de atributos.

Proliferar seus negócios otimizando suas estratégias de segmentação e publicidade se torna muito mais fácil em virtude dessa dimensão única.

• Opções de finalização da compra: Durante o processo de finalização da compra, os usuários utilizam serviços de entrega de diferentes provedores de serviços de logística, por exemplo, FedEx, DHL, UPS, para opções de entrega; da mesma forma, no caso de opções de pagamento, diferentes usuários optam por uma variedade de opções, desde AmEx, Visa, Mastercard etc. Quando combinada com o Shopping Stage, essa dimensão secundária fornece informações críticas sobre o comportamento de compra do cliente.

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• Categoria do dispositivo: A categoria de dispositivo é parte integrante dos relatórios do Google Analytics. Seja um laptop, um celular ou um tablet, ele identifica cada dispositivo a partir do qual seus visitantes se conectaram ao seu site. Isso fornece uma visão sobre a demografia do cliente e como seus clientes em potencial visualizam sua interface de usuário (UI).

Se o tráfego for significativamente menor em um determinado tipo de dispositivo, você deve analisá-lo. Talvez você esteja perdendo conversões significativas simplesmente porque a interface do usuário não é fácil de usar nesse dispositivo.

• Idade, sexo, país: Essas três variáveis secundárias, juntamente com outros atributos demográficos, formam o cerne do processo de STP para qualquer empresa, ou seja, segmentação, segmentação e posicionamento. Quando usadas em combinação com diferentes conjuntos de dimensões primárias, essas dimensões fornecem uma mina de ouro de informações demográficas sobre diferentes grupos de visitantes, ajudam a criar públicos e ajudam muito sua empresa a expandir seu alcance.
• Segmento de mercado: É mais provável que esses usuários estejam interessados em comprar produtos ou serviços em determinada categoria. Esses clientes estão no estágio final do processo de compra e na parte inferior do funil de compra.

• Outra categoria: Essas são categorias mais definidas do que Affinity ou In-market, e permitem que você encontre usuários que não se encaixam em nenhuma das outras categorias. Uma explicação mais detalhada pode ser entendida na ilustração abaixo.

• Bucket de usuário: Esse é um recurso exclusivo e interessante que o GA oferece aos seus usuários. Os usuários são divididos aleatoriamente em grupos para fins de teste A/B e, portanto, uma grande parte dos esforços de marketing de sua parte é automatizada. O número de cabeças em cada balde varia entre 1 e 100.

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Como implementar combinações de dimensões e métricas

Nem todas as métricas e dimensões podem ser misturadas. Um escopo é atribuído a cada dimensão e métrica: nível de usuário, nível de sessão ou nível de ocorrência. Faz sentido combinar dimensões e métricas com o mesmo escopo. As sessões, por exemplo, são uma métrica que você só pode usar com dimensões no nível da sessão, como Origem, Meio, País ou Cidade.

Dimensões personalizadas

Dimensões personalizadas na sua conta do Analytics são semelhantes às dimensões predefinidas ou padrão, exceto que você mesmo as define. Eles podem ser usados para coletar e avaliar dados que o Analytics não rastreia automaticamente.

Objetivo das dimensões personalizadas

Usando dimensões e métricas personalizadas, você pode combinar dados do Analytics com dados não analíticos, como dados de CRM. Você pode acompanhar o sucesso em relação às suas dimensões mais essenciais em relatórios personalizados personalizáveis e fáceis de ler, rastreando esses dados com dimensões personalizadas.

Em Relatórios personalizados, as dimensões personalizadas podem ser usadas como dimensões primárias. Você também pode utilizá-los em relatórios normais como segmentos e dimensões suplementares.

Ciclo de vida da dimensão personalizada

Uma dimensão ou métrica personalizada tem quatro estágios em seu ciclo de vida:

• Configuração — um índice, um nome e outros atributos, como escopo, definem suas dimensões e métricas personalizadas.
• Coleção — a partir da sua implementação, você envia valores personalizados de dimensões e métricas para o Analytics.
• Processando — os dados são processados de acordo com suas definições específicas de dimensões e métricas, bem como com qualquer filtro de visualização de relatórios.
• Relatórios — na interface do usuário do Analytics, você cria novos relatórios usando suas dimensões e métricas especificadas.

Escopo e prioridade

O escopo de um valor de dimensão personalizada especifica quais ocorrências serão conectadas a ele. O escopo é dividido em quatro categorias: produto, sucesso, sessão e usuário.

• Produto — o valor de um produto é aplicado ao produto para o qual ele foi definido (somente comércio eletrônico aprimorado).
• Bata — o valor é aplicado à única ocorrência para a qual foi definido.
• Sessão — o valor atribuído a todas as ocorrências em uma única sessão é chamado de sessão.
• Usuário — até que o valor mude ou a dimensão personalizada fique inativa, o valor do usuário é aplicado a todas as ocorrências nas sessões atuais e futuras.

Restrições e restrições

Para várias dimensões personalizadas, há 20 índices disponíveis. Para dimensões personalizadas, contas 360 têm 200 índices disponíveis. Você não pode apagar dimensões personalizadas, mas pode desativá-las. É melhor evitar a reutilização de dimensões personalizadas. Ao editar o nome, o escopo e o valor de uma dimensão personalizada, os valores antigos e novos podem ser combinados com o nome da dimensão antiga ou nova.

Ele mistura dados em seus relatórios para que um filtro não possa separá-los de forma confiável. Quando combinadas com dados demográficos, certas dimensões personalizadas não estão disponíveis nos relatórios. Ao solicitar dimensões personalizadas com dados demográficos, você pode encontrar limites ou limites de incompatibilidade nos relatórios ou por meio da API.

Em conclusão

Se quiséssemos simplificar as coisas, as dimensões no Google Analytics são apenas os cabeçalhos das linhas em seus relatórios. Mas, quando você disseca cada dimensão com percepção e precisão, um tesouro de dados valiosos para sua empresa é revelado.

É necessário um entendimento granular das dimensões e das métricas do curso para interpretar os relatórios do GA com precisão. Interpretar mal as dimensões dos relatórios do GA pode trazer consequências desagradáveis para sua empresa.

Por outro lado, com o conhecimento adequado, você pode facilmente desvendar o mantra do sucesso em sua empresa com os relatórios do Google Analytics.

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