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CTR-Rechner
Berechnen Sie Ihre Klickrate, die Klicks einer Ziel-CTR oder die nötigen Impressionen. Sehen Sie, ob Ihre CTR gut ist, was ein Punkt mehr wert ist und ob ein A/B-Testergebnis echt ist.
Ihre CTR
4,20%
CTR = (504 ÷ 12.000) × 100
4,2 von 100 Impressionen führten zu einem Klick. Das ist 1 Klick pro 24 Impressionen.
Wahrscheinlicher wahrer Bereich (95 %): 3,86% bis 4,57%.
0%
Typisch für Suchanzeigen: 3% bis 6%
9,6%
Im typischen Bereich
Je +1 Punkt CTR
+120 Klicks
Öffnen Sie die erweiterten Optionen und fügen Sie Ausgaben oder Umsatz hinzu, um CPC, Kosten pro Conversion und den höchsten bezahlbaren CPC zu sehen.
Läuft in Ihrem Browser. Kein Konto, keine E-Mail, keine Karte nötig.
Aus Klicks echte Besuche machen
Die CTR zeigt, wie viele Menschen klicken. Der kostenlose SparkTraffic Website-Traffic-Checker zeigt, wie viel Google-Suchtraffic eine Website erhält. Mehr Besucher für einen Launch nötig? Sehen Sie sich Website-Traffic von SparkTraffic an.
Die erste Online-Displayanzeige, ein Banner von AT&T auf HotWired aus dem Jahr 1994, erzielte eine Klickrate von 44 %, wie Wikipedia im Artikel zur Klickrate berichtet. Heute liegt die durchschnittliche Klickrate von Banneranzeigen eher bei 0,1 %. Derselbe Artikel weist darauf hin, dass eine Rate von 2 % meist als sehr erfolgreich gilt. Ein und dieselbe Kennzahl kann eine erfolgreiche oder eine erfolglose Kampagne beschreiben. Der Unterschied hängt davon ab, wo die Klicks herkommen.
Deshalb braucht eine CTR einen Kontext, bevor sie als Entscheidungsgrundlage dienen kann. Der kostenlose Rechner oben berechnet Ihre CTR, die Klicks bei einer Zielrate oder die benötigten Impressionen. Er vergleicht Ihr Ergebnis außerdem mit typischen Spannen für Suchanzeigen, Display, E-Mail und organische Suche und prüft, ob der Unterschied zwischen zwei Anzeigen echt ist. Dieser Leitfaden erklärt, wie Sie die einzelnen Ergebnisse interpretieren und daraus Maßnahmen ableiten.
Was die CTR misst und warum eine einzelne Zahl Sie in die Irre führen kann
Die Klickrate, kurz CTR, ist der Anteil der Personen, die klicken, nachdem sie einen Link, eine Anzeige oder eine E-Mail gesehen haben. Wikipedia definiert sie als das Verhältnis der Klicks auf einen bestimmten Link zur Anzahl der Einblendungen einer Seite, E-Mail oder Anzeige. Eine Impression ist eine einzelne Einblendung dieser Anzeige oder dieses Eintrags auf einem Bildschirm.
CTR = Klicks ÷ Impressionen × 100
Klicks = Impressionen × CTR ÷ 100
Impressionen = Klicks ÷ CTR × 100
Die Formel ist einfach, aber die Eingabewerte unterscheiden sich je nach Kanal. Für E-Mails erklärt Wikipedia, dass die CTR Klicks durch zugestellte E-Mails teilt, nicht durch versendete E-Mails. Eine nicht zugestellte Nachricht kann schließlich nicht angeklickt werden. Bei der organischen Suche beeinflusst Ihre Position auf der Ergebnisseite die Rate stärker als jede Änderung am Text.
Beispiel: Eine Suchanzeige mit 504 Klicks bei 12.000 Impressionen hat eine CTR von 4,2 %. Damit liegt sie innerhalb der typischen Spanne von 3 % bis 6 % für Suchanzeigen. Ein Displaybanner mit denselben 4,2 % läge weit über seiner üblichen Spanne von 0,1 % bis 1 %. Die Zahl ist identisch, doch das erste Ergebnis ist gewöhnlich, während das zweite auf versehentliche Klicks oder einen Trackingfehler hindeuten kann.
Für die Praxis heißt das: Bewerten Sie jede CTR im Kontext ihres Kanals und bei organischen Ergebnissen auch ihrer Position. Vergleichen Sie Gleiches mit Gleichem: dasselbe Format, dieselbe Zielgruppe und denselben Zeitraum. Das funktioniert, weil die CTR Relevanz misst und Relevanz nur in einem bestimmten Kontext eine Bedeutung hat.
So nutzen Sie den kostenlosen CTR-Rechner
Die meisten CTR-Fehler entstehen durch vermischte Eingabewerte, nicht durch die Berechnung. Klicks aus einem Bericht werden durch Impressionen aus einem anderen geteilt. Oder ein Filter in einem Tool entfernt Daten, die das andere Tool weiterhin zählt. Ein weiterer häufiger Fehler ist, eine kleine Stichprobe als endgültige Antwort zu betrachten: 3 Klicks bei 50 Impressionen ergeben eine CTR von 6 %, doch die tatsächliche Rate könnte irgendwo zwischen etwa 2 % und 16 % liegen.
SparkTraffic ist eine Plattform für Website-Traffic, die Unternehmen mit Traffic-Kampagnen, organischer SEO, lokaler Maps-SEO und Backlinks zu mehr Besuchen verhilft. Wir haben diesen Rechner als Ergänzung zu unserem kostenlosen Website-Traffic-Checker entwickelt, weil ein Klick erst dann zählt, wenn daraus ein echter Besuch wird. Der Rechner läuft in Ihrem Browser, erfordert kein Konto und zeigt die Formel hinter jedem Ergebnis.
Schritt 1: Wählen Sie, wo die Klicks herkamen
Mit den Kanal-Schaltflächen wechseln Sie zwischen Suchanzeigen, Display & Social, E-Mail und Organische Suche. Jeder Kanal passt die Feldbeschriftungen und die Benchmark-Spanne an. Bei E-Mail werden die zugestellten E-Mails abgefragt. Organische Suche ergänzt eine optionale durchschnittliche Position aus der Google Search Console.
Schritt 2: Wählen Sie, was Sie berechnen möchten
Die drei Tabs berechnen die CTR, die Klicks, die Sie aus einer Ziel-CTR erwarten können, oder die Impressionen, die Sie für ein Klickziel brauchen. Für 500 Klicks bei einer CTR von 4 % benötigen Sie beispielsweise 12.500 Impressionen.
Schritt 3: Geben Sie Ihre Zahlen ein
Sie können Kurzformen wie 12k oder 1,5m eingeben. Die Links zum schnellen Ausfüllen ergänzen gängige Werte. Das Ergebnis aktualisiert sich während der Eingabe. Die Formelzeile zeigt die Berechnung. Ein 95-%-Intervall zeigt, wie weit die tatsächliche CTR von der gemessenen abweichen kann.
Schritt 4: Ergänzen Sie unter „Erweiterte Optionen“ Kosten und Verkäufe
Ausgaben, Conversions und Wert pro Conversion ergänzen die Kosten pro Klick, den CPM, die Conversion-Rate, die Kosten pro Conversion, den Break-even-CPC und den ROAS. Eine Ziel-CTR zeigt, wie viele zusätzliche Klicks Sie brauchen. Bei E-Mail ergänzen eindeutige Öffnungen die Öffnungsrate und die Klick-zu-Öffnungsrate.
Schritt 5: Testen Sie zwei Anzeigen und kopieren oder teilen Sie das Ergebnis
Der A/B-Bereich vergleicht Version B mit den Zahlen oben und gibt ein Konfidenzniveau an. „Ergebnis kopieren“ erstellt eine Zusammenfassung als Klartext für einen Bericht. „Link teilen“ öffnet dieselbe Berechnung für einen Kollegen oder eine Kollegin.
Diese Reihenfolge entspricht einer echten Kampagnenauswertung: zuerst die Rate, dann ihr Kontext und anschließend ihr finanzieller Wert. Jeder Schritt ergänzt eine weitere Ebene. So geben Sie nur die Daten ein, die Ihnen bereits vorliegen.
So erkennen Sie, ob Ihre CTR gut ist
Eine CTR ist gut, wenn sie die realistische Spanne für ihren Kanal und ihre Platzierung übertrifft, nicht wenn sie eine Zahl aus einer anderen Branche schlägt. Wikipedia weist darauf hin, dass die CTR von Bannern von über 5 % in der Anfangszeit auf etwa 0,1 % im Jahr 2023 gesunken ist. Suchanzeigen erzielen dagegen tendenziell höhere Raten, weil sie eine gerade eingegebene Suchanfrage beantworten. Wenn Sie ein Banner mit einer Suchanzeige vergleichen, ziehen Sie über beide die falschen Schlüsse.
Der Rechner verwendet diese Orientierungsspannen:
- Suchanzeigen: etwa 3 % bis 6 %
- Display- und Social-Anzeigen: etwa 0,1 % bis 1 %
- E-Mail: etwa 2 % bis 5 % der zugestellten E-Mails
- Organische Suche: durchschnittlich etwa 1,5 % bis 5 %, mit deutlich höheren Raten auf den Spitzenpositionen
Diese Spannen sind ein Ausgangspunkt, kein Zielwert. Ihre eigenen bisherigen Ergebnisse sind der beste Benchmark, weil sie Ihre Zielgruppe, Ihr Angebot und Ihre Marke bereits widerspiegeln.
Beispiel: Eine Seite auf der durchschnittlichen organischen Position 3,2 hat 9.000 Impressionen und 270 Klicks, also eine CTR von 3 %. Branchenstudien zum Klickverhalten verorten die erwartete CTR in der Nähe dieser Position bei etwa 10 %. Dem Eintrag fehlen damit rund 670 Klicks im Vergleich zu einem typischen Ergebnis auf demselben Rang. Das Ranking ist in Ordnung. Titel und Beschreibung sind die Schwachstelle.
Beginnen Sie mit der Spanne für den Kanal und grenzen Sie diese dann mit Ihren eigenen Daten ein. Ergänzen Sie bei organischen Ergebnissen Ihre durchschnittliche Position, denn der Rang verändert die erwartete CTR stärker als jede Textänderung. Liegt Ihre CTR unterhalb der Spanne, verbessern Sie zuerst die Relevanz: Stimmen Sie die Anzeige oder den Titel auf die Suchintention ab und formulieren Sie ein klares Versprechen. Das funktioniert, weil Menschen klicken, wenn ein Ergebnis klar beantwortet, wonach sie suchen.
So steigern Sie die CTR, ohne die falschen Klicks anzuziehen
Eine höhere CTR bedeutet nicht immer eine bessere Kampagne. Wikipedia weist darauf hin, dass Werbetreibende nicht viele Klicks mit wenigen Käufen wollen und dass Betrachter übermäßig aufdringliche Anzeigen häufig meiden. Clickbait-Überschriften, irreführende Schaltflächen und Anzeigen direkt neben Schaltflächen für Inhalte erhöhen zwar die CTR, senken aber den Anteil der Klicks, aus denen Kunden werden.
Beispiel: Anzeige A erzielt eine CTR von 2 %, und 5 % ihrer Besucher kaufen. Anzeige B macht ein gewagteres Versprechen und erzielt eine CTR von 3 %, aber nur 2 % ihrer Besucher kaufen. Bei 10.000 Impressionen bringt Anzeige A 200 Klicks und 10 Verkäufe, Anzeige B dagegen 300 Klicks und 6 Verkäufe. Bei einer Abrechnung pro Klick kostet Anzeige B außerdem 50 % mehr.
Schreiben Sie für Menschen, nicht für die Kennzahl. Stimmen Sie die Überschrift auf das Keyword oder die Zielgruppe ab, beschreiben Sie das Angebot klar und halten Sie die Landingpage im Einklang mit der Anzeige. Wikipedia zufolge führt eine höhere CTR bei Suchanzeigen in der Regel zu einem besseren Qualitätsfaktor, der Ihre Kosten pro Klick senken kann. Ehrliche Relevanz zahlt sich also doppelt aus.
Ergänzen Sie im Rechner Conversions und Wert pro Conversion, um Ihren Break-even-CPC und den Umsatzwert jedes zusätzlichen CTR-Prozentpunkts zu sehen. Das funktioniert, weil sich die Entscheidung dadurch von Klicks auf Umsatz verlagert, also auf das Ergebnis, für das Sie tatsächlich bezahlen.
So testen Sie die CTR per A/B-Test und erkennen einen echten Gewinner
Die meisten Anzeigentests enden zu früh. Wikipedia beschreibt A/B-Tests als randomisiertes Experiment mit zwei Varianten und betont, dass ein sorgfältiger Test prüft, ob der Unterschied statistisch signifikant ist. Das bedeutet, dass er wahrscheinlich echt und wiederholbar ist und nicht auf Zufall beruht. Kleine Stichproben lassen zufällige Unterschiede wie Erfolge aussehen.
Beispiel: Anzeige A erzielt eine CTR von 4,2 %, Anzeige B eine CTR von 4,8 %. Bei 1.200 Impressionen pro Anzeige erreicht dieser Unterschied nur ein Konfidenzniveau von etwa 57 %, also kaum mehr als ein Münzwurf. Bei 12.000 Impressionen pro Anzeige erreicht derselbe Unterschied ein Konfidenzniveau von etwa 98 %. Um einen Unterschied dieser Größe zuverlässig zu erkennen, sollten Sie etwa 17.000 Impressionen pro Version einplanen.
Ändern Sie jeweils nur ein Element, teilen Sie die Zielgruppe nach dem Zufallsprinzip auf und lassen Sie beide Versionen im selben Zeitraum laufen. Legen Sie die Stichprobengröße vor dem Start fest und werten Sie das Ergebnis einmal am Ende aus statt jeden Morgen. Der Rechner gibt das Konfidenzniveau aus einem Zwei-Anteils-z-Test an. Dieser gehört zu den gängigen Teststatistiken, die Wikipedia für Vergleiche zweier Stichproben aufführt. Außerdem zeigt der Rechner die Impressionen, die jede Version bei 95 % Konfidenz und 80 % Teststärke benötigt. Das funktioniert, weil ein fester Plan verhindert, dass Sie an einem Glückstag einen Gewinner bestimmen.
Fortgeschrittene CTR-Taktiken für organische Suche und E-Mail
Die organische CTR hängt vom Rang ab, aber auch davon, was sonst auf der Ergebnisseite erscheint. Anzeigen, Karten, Videos und Antwortboxen konkurrieren um dieselbe Aufmerksamkeit. Deshalb kann dieselbe Position bei zwei Suchanfragen sehr unterschiedliche CTRs erzielen. Wikipedia weist darauf hin, dass einige SEO-Fachleute seit Mitte der 2010er-Jahre behaupten, die CTR beeinflusse organische Rankings. Diese Theorie ist weiterhin umstritten. Sie müssen diese Debatte nicht entscheiden, um zu handeln, denn mehr Klicks bei denselben Impressionen bedeuten in jedem Fall mehr Besuche.
Exportieren Sie Impressionen, Klicks und durchschnittliche Position aus der Search Console und prüfen Sie Ihre wichtigsten Seiten im Tab „Organische Suche“. Sortieren Sie die Seiten nach der Differenz zwischen tatsächlichen und erwarteten Klicks. Überarbeiten Sie zuerst die Titel und Beschreibungen der Seiten mit der größten Differenz. Das funktioniert, weil diese Seiten bereits ranken. Ein besseres Snippet ist daher der schnellste Weg, um Besuche zu gewinnen, die Sie sich durch das Ranking bereits verdient haben. Vermeiden Sie Tricks, die Klickzahlen erhöhen, ohne den Besuchern das Gesuchte zu bieten. Eine schnelle Rückkehr zur Ergebnisseite bringt Ihnen keinen Nutzen.
Trennen Sie bei E-Mails Öffnungen von Klicks. Die Klick-zu-Öffnungsrate, also der Anteil der Personen, die nach dem Öffnen geklickt haben, zeigt, ob der Inhalt funktioniert hat. Die CTR auf Basis zugestellter E-Mails spiegelt dagegen auch die Betreffzeile und die Qualität Ihrer Liste wider. Wikipedia weist darauf hin, dass selbst der Wochentag die E-Mail-CTR verändern kann. Vergleichen Sie deshalb Aussendungen mit demselben Versandzeitpunkt.
Über alle Kanäle hinweg bleibt das Prinzip gleich. Die CTR misst, wie gut Sie das Bedürfnis eines echten Menschen in dem Moment beantworten, in dem er Sie sieht. Schreiben Sie für diesen Menschen, messen Sie ehrlich und nutzen Sie die Zahlen, um zu entscheiden, woher Ihr nächster Besucher kommen soll.
Häufig gestellte Fragen
Was ist eine gute CTR?
Das hängt vom Kanal ab. Suchanzeigen erzielen häufig etwa 3 % bis 6 %, Display- und Social-Anzeigen etwa 0,1 % bis 1 %, E-Mails etwa 2 % bis 5 % der zugestellten E-Mails und die organische Suche durchschnittlich etwa 1,5 % bis 5 %. Ihre eigenen bisherigen Kampagnen im selben Kanal sind der beste Benchmark.
Wie berechnen Sie die CTR?
Teilen Sie die Klicks durch die Impressionen und multiplizieren Sie das Ergebnis mit 100. Zum Beispiel ergeben 504 Klicks bei 12.000 Impressionen eine CTR von 4,2 %. Bei E-Mails teilen Sie die Klicks durch die Anzahl der zugestellten E-Mails.
Was ist der Unterschied zwischen CTR und Conversion-Rate?
Die CTR misst, wie viele Menschen klicken, nachdem sie eine Anzeige, einen Eintrag oder eine E-Mail gesehen haben. Die Conversion-Rate misst, wie viele dieser Besucher ein Ziel erreichen, etwa einen Kauf oder eine Anmeldung. Eine Kampagne braucht beides, um profitabel zu sein.
Warum ist meine CTR hoch, aber meine Verkaufszahl niedrig?
Eine hohe CTR bei schwachen Verkäufen bedeutet meist, dass die Anzeige Menschen anspricht, zu denen das Angebot nicht passt, oder dass die Landingpage das Versprechen der Anzeige nicht erfüllt. Auch versehentliche Klicks auf mobile Banner können die CTR künstlich erhöhen. Ergänzen Sie unter „Erweiterte Optionen“ Conversions, um Ihre tatsächlichen Kosten pro Verkauf zu sehen.
Wie viele Impressionen brauche ich für einen zuverlässigen A/B-Test?
Das hängt von Ihrer CTR und von der Größe des Unterschieds ab, den Sie erkennen möchten. Kleine Unterschiede erfordern große Stichproben: Um 4,2 % zuverlässig von 4,8 % zu unterscheiden, benötigen Sie etwa 17.000 Impressionen pro Version. Der A/B-Bereich des Rechners liefert die Zahl für Ihre eigenen Daten.
Beeinflusst die CTR die Google-Rankings?
Einige SEO-Fachleute behaupten seit Mitte der 2010er-Jahre, dass die CTR organische Rankings beeinflusst. Diese Theorie ist weiterhin umstritten. Bei Suchanzeigen fließt die CTR in den Qualitätsfaktor ein, der Ihre Kosten pro Klick senken kann. In beiden Fällen erzielt ein relevanteres Ergebnis mehr Besuche bei denselben Impressionen.
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